Product Builder – Agent Platform Engineer (MCP·Agent·Workflow)

🥚 0. 오믈렛 비전 - 우리가 추구하는 방향AI를 통해 산업의 의사결정 과정을 혁신합니다.산업의 성과는 결국 매일의 운영 의사결정의 품질에서 결정됩니다.하지만 지금까지 대부분의 AI 도입은 데이터 분석·문서 자동화에 집중되었고, 정작 핵심인 의사결정 자체는 자동화되지 못했습니다.오믈렛은 이렇게 생각합니다:"AI Transformation은 데이터가 아니라 '의사결정'에서 시작된다."오믈렛은 기업의 반복 의사결정을 목표·제약·입력·출력 구조로 모델링하고, 이를 실제 실행 가능한 해답으로 만들어내는 Optimization AI Agent와 Agent 기반 워크플로우를 제공합니다.우리가 만드는 것은 단순 자동화 도구가 아닙니다.👉 산업의 의사결정을 자동화하는 AI-Native Operating System입니다.이 운영체계는전략(무엇을 달성할 것인가)운영(어떻게 실행할 것인가)의사결정(무엇을 선택해야 하는가)이 3개 층위를 하나의 구조로 연결합니다.이 접근을 통해 오믈렛은 전통적인 컨설팅·범용 AI·SaaS/SI가 해결하지 못한 "의사결정 자동화"라는 본질적 영역을 개척하고 있습니다.-----🍳 1. 오믈렛이 하고 있는 일오믈렛은 최적화 AI 기반의 Optimization Agent Platform(OaaSIS) 을 개발하고 있습니다.우리는 아래 6단계 로드맵을 따라 기술과 제품을 확장합니다:Algorithm Consulting: 산업별 PoC 수행 및 문제 구조 정의Optimization API SaaS: 알고리즘을 표준 API 형태로 공급MCP Server Ecosystem: API·분석·시각화 도구를 MCP 기반 서버로 통합Industry-specific SW & Agents: 산업별 SW & AI Agent 개발Agent Build Platform: 사용자가 직접 의사결정 Agent를 만들고 운영Agent Marketplace: 다양한 Agent가 거래되는 생태계 구축현재 오믈렛은 3단계 → 5단계 도약기에 있으며, 산업 전반의 운영 자동화를 위한 핵심 인프라를 만들고 있습니다.-----🧑‍🤝‍🧑 2. 역할 기반 인재 모델 (Role-based Talent Model)오믈렛은 직무(Job Title)가 아니라 역할(Role) 중심으로 구성됩니다. 각 역할은 산업 의사결정 자동화를 위한 End-to-End 흐름을 구성하며, 모두가 Optimization Specification(API 스키마) 를 바탕으로 협업합니다.🧠 A. Problem Solver산업의 복잡한 의사결정 문제를 관찰하고 정의하며, 목표·제약·입력·출력 단위로 문제를 모델링하는 역할입니다.데이터를 넘어 의사결정의 구조를 파악하고자동화 가능한 형태로 문제를 재구성하며Optimization AI Agent의 기반이 되는 수학적 구조를 설계합니다.→ 문제를 정의하는 사람🏗️ B. Product BuilderProblem Solver가 정의한 문제 구조를 실제로 작동하는 제품(Product) 으로 구현하는 역할입니다.Optimization Algorithm APIMCP ServerAI Enhanced Software & AppProblem-Specific AI-AgentAgent Builder Platform를 빠르고 정확하게 만들어내며, 고객이 실제 운영 환경에서 사용할 수 있는 형태로 기능을 구현합니다.→ 문제를 제품으로 만드는 사람🔗 C. Business Developer고객의 산업 환경과 문제를 이해하고, 이를 Agent 기반 의사결정 흐름으로 재설계하여 PoC → 도입 → 상용화까지 End-to-End로 리딩하는 역할입니다.의사결정 구조 진단KPI 설계Agent 중심 운영 프로세스 설계GTM 전략 및 상용화을 수행하며 기술·고객·산업의 간극을 메웁니다.→ 문제를 시장을 연결하는 사람🔄 Collective Intelligence LoopProblem Solver → Product Builder → Business Developer → 다시 Solver로 이어지는 이 순환 구조는 오믈렛의 기술·제품·조직이 빠르게 성장하는 핵심 메커니즘입니다.-----🧩 3. 세부 JD [🧰 Product Builder – Agent Platform Engineer (MCP·Agent·Workflow)]A. Role Overview오믈렛 기술 스택(API → MCP → Agent → Builder)을 실제 작동하는 시스템으로 구현하는 핵심 엔지니어 역할입니다.B. Key Responsibilities(1) 알고리즘 API화산업 알고리즘 REST API 표준화입력/출력 스키마 설계 및 버전 관리테스트·배포 자동화 및 모니터링 구축(2) MCP Server 개발알고리즘·분석·시각화 도구 MCP 등록MCP(stdin/stdout) + REST API 실행기 구현Claude/LLM 기반 시스템과 연결되는 실행 구조 설계(3) Agent 구성산업별 목적 기반 Agent Workflow 설계상태 관리·Trigger·결과 반환 구조 설계고객 시스템/LLM 서비스 연동 API 개발(4) Agent Builder 플랫폼 개발자연어/GUI 기반 Builder 시스템 설계Tool selection·Workflow 구성 자동화재사용 가능한 모듈 구조 설계C. Required SkillsSaaS/플랫폼 개발 경험 3년 이상Tool/Component 기반 시스템 설계 경험REST API 설계 능력외부 도구·시스템 연동 경험모듈형 시스템 구조 설계 역량기술 방향성 논의 및 주도 역량D. PreferredLLM function-calling / tool-calling 경험LangGraph·LangChain 기반 Workflow 개발 경험DSL/스키마 기반 플랫폼 개발 경험No-code/Builder/IDE 개발 경험E. Who We Want복잡한 기능을 직관적 도구로 추상화하는 사람명확한 스펙 없이도 구조를 정의하고 구현할 수 있는 사람“사용 가능한 플랫폼”을 만들고 싶은 사람-----🧪 4. 채용 절차 & 지원 안내📍 지원 자격학사·석사·박사 모두 지원 가능전공 무관 (역할 역량 충족 시)인턴: 12주 이상 근무 가능시 우대경력자 우대📍 지원 방법제출: careers@omelet.ai제출 자료: 이력서 + 포트폴리오(선택)제목: {직군명} + {정규직/인턴} + {이름} 이 모두 드러나도록 작성해 주세요.정규직: 근무 시작 가능일 포함인턴: 근무 가능 기간 포함📍 근무 형태서울 / 대전 / Hybrid Remote📍 전형 절차서류 → 실무 인터뷰 → 경영진 인터뷰 → 오퍼-----🌱 5. 오믈렛 문화Customer FirstInnovate PracticallyBuild Fast, Learn FasterConnected OrganizationOwnership🚀 함께할 동료를 기다립니다오믈렛은 지금 산업 의사결정 자동화의 새로운 기준을 만들고 있습니다.AI가 예측을 넘어 직접 '결정'을 내리는 시대, 그 운영체계를 함께 구축해나갈 동료를 찾습니다.✨ 지원: careers@omelet.ai✨ 홈페이지: https://omelet.ai