Python Data Engineer - Automation & APIs

¡Trabaja en DaCodes!Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.Requirements🧩 Contexto del rolLa posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos.El rol implica alta versatilidad técnica: cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de Data Lakes o desarrollo de microservicios con Python.Ejemplos de tareas: Automatización de procesos y reportes. Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE). Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes). Limpieza, clasificación y procesamiento de datos. Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes. Scraping web y almacenamiento de datos en SQL. Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs. Perfil deseado Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python. Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs). Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos. Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas. Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas. Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake). Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente). Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.). Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo. Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo ⚙️ Conocimientos técnicos requeridos Python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping. Frameworks: Flask, FastAPI o similares Desarrollo de APIs (RESTful) y microservicios. Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos). Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots). Cloud / Data: Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus). Versionamiento (Git, GitHub o similar). Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares. Deseables / a desarrollar: Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada). Familiaridad con Data Lakes. Experiencia o interés en Databricks. Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación. Benefits🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.🏡 Trabajo remoto/Home office.📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.📅 Trabajo de lunes a viernes.🎉 Día off en tu cumpleaños.🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).🛡️ Seguro de vida (aplica para México).🌎 Equipos de trabajo multiculturales.🎓 Acceso a cursos y certificaciones.📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.📢 Clases de inglés.🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.