データエンジニア

【職務内容】グローバル製品であるEquinox Corporate +、Equinox Law Firm、Equinox Corporate向けに、データ移行およびETLプロジェクトに強くフォーカスしたIPMSデータエンジニアを募集しています。本ポジションは日本市場を担当し、正確性、クライアントとの連携、文化的な適応力が求められます。この役割では、大規模なデータ変換のためのPython、SQL、ETLパイプラインの専門性に加え、日本のクライアントと密に協働できる能力が必要です。日本語と英語の双方に堪能であり、国内クライアントとQuestelのグローバルチーム双方との円滑なコミュニケーションを実現できる方を求めています。・国内のEquinox Law FirmおよびEquinox Corporate製品向けのデータ移行およびETLプロジェクトの主導・実行・データの抽出、変換、ロードを効率的かつ確実に行うためのETLパイプライン設計、構築、保守・PythonおよびSQLを日常的に使用した、移行ワークフローの設計、最適化、トラブルシューティング・要件ヒアリングおよび移行成功のための、日本のクライアントとのメール、電話、会議を通じての直接連携・日本語と英語を使用し、国内クライアントのニーズをQuestelのグローバルチームへ円滑に共有する・移行および変換のあらゆる段階における、データの完全性、正確性、品質の担保・データエンジニアリングのベストプラクティス（スケーラビリティ、保守性、ドキュメンテーション）の適用・ハイブリッドワーク環境で勤務し、リモートでの協働や、必要に応じて日本国内のクライアント訪問を含む出張に対応【必要な経験・能力等】（MUST） PythonおよびSQLに精通していること ETLパイプライン、データ移行、または大規模データエンジニアリングプロジェクト経験 データモデリング、データ変換、検証手法に関する理解があること 日本語が堪能で、英語での読み書き・会話が可能であること 複雑なデータ課題のトラブルシューティングを含む、強い問題解決能力 高い注意力を持ち、すべてのプロジェクトにおいて正確性と品質を担保できること 複数のプロジェクトを効率的に管理し、期限およびクライアントの期待に応えられる能力（WELCOME） Dockerの知識 Apache Sparkなどの分散データ処理フレームワーク経験 データウェアハウス（Snowflake、Redshift、BigQuery等）知識 ワークフローオーケストレーションツール（Airflow、Luigi、NiFi等）経験 Big Dataエコシステム（Hadoop、Kafka等）経験 IP管理ソフトウェアまたはリーガルテック関連の知識・経験 クラウドベースのデータサービス（AWS、Azure、GCP）の経験【就業時間】所定労働時間：8時間00分 休憩60分フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00残業手当は残業時間に応じて別途支給【休日・その他制度等】年間120日（完全週休二日制 土曜 日曜 祝日）有給休暇 最大20日（入社時期に応じ月割りで支給）健康保険厚生年金雇用保険労災保険確定拠出型年金制度人間ドック補助制度（30歳以上）育児支援制度資格取得支援制度継続雇用制度（再雇用）在宅勤務制度（入社当初より利用可）試用期間有（3か月、試用期間中の勤務条件：変更無）【選考の流れ】1次面接→適性検査【TAL】＋最終面接NOTE: This is a hybrid role requiring in-office presence at our Tokyo, Japan location at least three days per week. As such, only candidates who reside within a reasonable commuting distance and are authorized to work in Japan will be considered.