Senior Data Scientist

Główne zadania:• Umiejętność dobierania odpowiedniego algorytmu do problemu oraz posiadanych danych (względem ich wielkości, struktury).• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów modelarskich, budowa prototypów oraz industrializacja rozwiązań w ramachistniejącego systemu MLOps w platformie Azure Databricks.• Budowa wraz z zespołem systemu rekomendacyjnego dla komunikacji digital z klientem, jak również budowa modeli typu price sensitivity.• Umiejętność oceny wyników eksperymentów i modeli, identyfikacja i rozwiązywanie problemów z ich jakością.• Umiejętny dobór zasobów obliczeniowych w chmurze mając na względzie aspekt wydajnościowy jak i dbałość o koszty organizacyjne.• Konstrukcja zoptymalizowanych pipeline’ów z danymi do procesu inferencji.• Utrzymanie modeli rozumiane jako monitoring statystycznych wskaźników jakościowych, ale również rozwiązywanie napotkanych problemów technicznych związanych z procesami MLOps w platformie.Oczekiwany profil:• Doświadczenie w pracy na platformie Databricks.• Umiejętność pracy z frameworkiem MLflow w zakresie budowania eksperymentów i wdrażania modeli na produkcję.• Znajomość i doświadczenie w użyciu różnych algorytmów pod systemy rekomendacyjne oraz doświadczenie we wdrażaniu takich modeli.• Bardzo dobra znajomość algorytmów machine i deep learning (sieci neuronowe) oraz wysokie kwalifikacje w dziedzinie statystyki.Doświadczenie w stosowaniu metod klasyfikacyjnych i regresyjnych, znajomość metod uczenia nienadzorowanego.• Umiejętność programowania w Python oraz PySpark, w szczególności praca z bibliotekami data science takimi jak TensorFlow, PyTorch, Sci-kit Learn.• Znajomość dobrych praktyk w zakresie MLOps.• Znajomość podstawowych praktyk CI/CD, umiejętność pracy z systemem kontroli wersji GIT.