SSI SCHÄFER

Senior Data Scientist (m/w/d)

Posted: 5 hours ago

Job Description

Werden auch Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte!Ein weltweit führender Lösungsanbieter für alle Bereiche der Intralogistik, das sind wir: SSI SCHÄFER. Was wir auch sind: Ein Familienunternehmen, das in das Know-how, die Leidenschaft und die Talente seiner Mitarbeitenden investiert.Als einer der größten Anbieter helfen wir unseren Kunden mit innovativen Technologien und Software die Effizienz und Nachhaltigkeit der Lager-, Kommissionier- und Transportprozesse zu steigern. Von vollautomatischen Lagern mit individuellen Service- und Wartungsangeboten bis hin zu manuellen und teilautomatisierten Systemen bieten wir wirtschaftliche Intralogistiklösungen aus einer Hand. Daneben haben wir uns zu einem der größten Anbieter für Software für den innerbetrieblichen Materialfluss entwickelt.SSI SCHÄFER, das sind mehr als 8.800 Menschen, die weltweit in rund 80 Gesellschaften und 7 Produktionsstätten arbeiten und Kunden aus allen Branchen mit maßgeschneiderten Intralogistiklösungen überzeugen.Wenn auch Sie einen attraktiven Arbeitgeber für eine langfristige Zusammenarbeit suchen, dann lernen Sie uns einfach kennen!Standort: Giebelstadt, DE, 97232StellenbeschreibungAufgabenAls Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran – im interdisziplinären, internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen TechnologienDu übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der GeschäftszieleDu entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-ModelleDu informierst dich aktiv über den neuesten Stand der ForschungDu schlägst Best Practices Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vorDu bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how, um gemeinsam erfolgreich zu seinDu vertrittst SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und KonferenzenQualifikationenAbgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, StatistikMind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMsReisebereitschaft Expertenwissen in NLP, LLMs und Agentic AISehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQLPraxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learnGrundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD)Kenntnisse in Intralogistik und deren HerausforderungenKenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-EngineeringSelbstständige, kundenorientierte und flexible ArbeitsweiseFreude an neuen ThemenAnalytisches Denken und „Thinking outside the box“Can Do MentalitätSprachen Deutsch (mindestens C1), Englisch (mindestens C1)BenefitsGeförderte WeiterbildungFlexible ArbeitszeitenMitarbeitereventsUmfassendes GesundheitsmanagementPaten ProgrammEssenszuschussKostenloser ParkplatzBusiness Bike LeasingMobile WorkBetriebliche AltersversorgungBenefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.Wir freuen uns auf deine Bewerbung!Anna Bennechanna.bennech@ssi-schaefer.comSSI Schäfer Automation GmbHI_Park Klingholz 18-1997232 GiebelstadtBewerbungDie SSI SCHÄFER Automation GmbH bietet verantwortungsvolle und herausfordernde Aufgaben mit Gestaltungs- und Handlungsspielraum sowie flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und den Anspruch an hohe Professionalität. Als familiengeführtes Unternehmen werden bei uns Teamarbeit und Kollegialität groß geschrieben.Teile mit uns die Leidenschaft und Begeisterung für Menschen, Systeme und Technik und sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Wir fördern Chancengleichheit und richten unsere Stellenausschreibung an alle Interessierten.DatenschutzerklärungFür SSI SCHÄFER ist der Schutz und die Vertraulichkeit deiner Daten von besonderer Bedeutung. Erfahre mehr dazu unter folgendem Link.Jetzt bewerben »

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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