Senior Data Scientist (m/w/d) mit NLP

Deine AufgabeDiese Rolle konzentriert sich auf die Anwendung von Deep Learning-Ansätzen für NLP-Produkte für interne Kunden der Deutschen Telekom Gruppe. Du wirst mit Technologien wie (Bi-)LSTM und Transformer-basierten Modellen arbeiten, um Prozesse in verschiedenen Geschäftsbereichen zu verbessern. Diese Position erfordert mehr als 4 Jahre Berufserfahrung mit Data Science-Projekten, vorzugsweise mit Textdaten und entsprechenden Sprachmodellen. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, und Deutschkenntnisse wären von Vorteil.AufgabenAnwendung von Deep Learning-Ansätzen wie (Bi-)LSTM und Transformer-basierten Modellen auf NLP-Produkte für interne Kunden der Deutschen Telekom GruppeVorbereitung von Trainings- und Evaluierungspipelines und Anwendung modernster Machine Learning-Ansätze zur Verbesserung von Prozessen in Finanzen (Controlling, Treasury, Accounting), Beschaffung, HR und anderen AbteilungenMitwirkung bei der Gestaltung und Implementierung von Prototypen innovativer neuronaler Netzwerkanwendungen in PythonZusammenarbeit mit der Geschäftsseite, einschließlich aktiver Beteiligung an Kundenworkshops, Meetings und Calls, Erklärung technischer Punkte für GeschäftskollegenTeilnahme an Team-Brainstorming-Sitzungen, Code-Reviews und Pair-Programming-SessionsArbeit mit verschiedenen Tools und Technologien je nach Anwendungsfall, wie SAP, Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask, Tesseract und BI-Dashboard-ToolsIdentifizierung möglicher Anwendungsfälle für Automatisierung und Data Science, innovative Ideen sind willkommenDein ProfilWir suchen einen erfahrenen Data Scientist mit fundiertem Fachwissen in NLP und maschinellem Lernen, insbesondere mit Transformer-basierten Modellen und LSTMs. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.Muss-KriterienMehr als 4 Jahre Berufserfahrung mit Data-Science-Projekten, vorzugsweise mit Textdaten und entsprechenden SprachmodellenAusgeprägte Programmierkenntnisse in PythonErfahrung im Umgang mit APIsKenntnisse von Deep-Learning-Ansätzen wie (Bi-)LSTM und Transformer-basierten Modellen für NLPFließende Englischkenntnisse in Wort und SchriftAnalytische DenkfähigkeitenSystematische ArbeitsweiseFähigkeit, schnell funktionierende Lösungen zu entwickelnProaktiver Ansatz im KundenserviceHochentwickelte zwischenmenschliche KommunikationsfähigkeitenFlexibilität und Reaktionsfähigkeit bei sich ändernden ArbeitsanforderungenGründliche und methodische ArbeitsweiseAktiver WissensaustauschWünschenswertErfahrung im Umgang mit LLMs / generativen ModellenDeutschkenntnisseAusbildung im IT-BereichErfahrung mit Jupyter Notebook und anderen IDEsErfahrung mit Tools wie SAP, Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask oder TesseractErfahrung mit BI-Dashboard-Tools wie MicroStrategy, Qlik, TableauErfahrung in der Anwendung agiler Methoden (Scrum, XP, Kanban, etc.)None