Aký bude pracovný deň u nás?Člen Data science tímu: Efektívne získava, spracováva, prepája a analyzuje veľké množstva údajov (z interných aj externých zdrojov). Hľadá vzťahy medzi dátami a identifikuje popisné črty vhodné pre vytváranie a optimalizáciu odporúčacích algoritmov. Samostatne zanalyzuje biznis problémy a je schopný navrhnúť postup riešenia (zväčša prostredníctvom algoritmov strojového učenia) ktorý dosiahne požadované výsledky.
Dôverne pozná základný postup – dátové toky a transformácie pri vývoji riešení pomocou metód strojového učenia. Poskytuje poradenstvo dátovým vedcom na nižšej úrovni. Aktívne spolupracuje a zdieľa poznatky s ostatnými krajinami v rámci KBC skupiny. Udržiava štandardy v kvalite vyprodukovaného kódu a zrozumiteľne spisuje postup riešenia do dokumentácie.
Vizualizuje zistenia a oboznamuje s nimi zainteresované strany pričom používa rôzne vizuálne formátyPrezentuje výsledky svojej práce pre publikum na rôznych úrovniach technického chápania. Čo Vás ako člena Data science tímu čaká?Ako začnete: Za pomoci skúsenejších kolegov budete pracovať na projektoch, ktoré smerujú organizáciu k dátovo orientovanej firme. Budete pomáhať koordinovať tímy pre vývoj a implementáciu dátovo-analytických riešení. Zaujímavé projekty: Medzi naše posledné projekty patrí:
vývoj chatbota pre smartbanking, model pre odporúčanie najlepšej ponuky pre klienta či algoritmus na automatické spracovanie emailov. Priestor na učenie: V tíme dávame priestor zdieľaniu vedomostí medzi členmi tímu. Po ukončenom projekte spravidla každý odprezentuje projekt ostatným členom tímu. Podieľanie sa na formulácii problému: Budete mať vplyv na smerovanie banky v oblasti implementácia dátových riešenia, koordinovať vstupy a spolupracovať na výskume pri spolupráci s univerzitami. Keď nepracujeme:
Pri práci v našom tíme sa môžete dostať na splav, bowling, menšiu turistiku, alebo si zahrať nejakú spoločenskú hru. Tiež sa môžete s nami zapojiť do podpory komunitných projektovKoho hľadáme?Požiadavky na člena Data science tímu: Vysokoškolské vzdelanie so zameraním na matematiku, štatistiku, informatiku, dátovú vedu, ekonometriu alebo iné s preukázateľnými znalosťami štatistických metód, metód strojového učenia.
Aktívna znalosť Python programovacieho jazyka s dôrazom na knižnice zamerané na spracovanie dát a strojové učenie. Pokročilá skúsenosť so spracovaním dát (SQL, Pandas/Polars, PySpark). Praktická skúsenosť s cloudovými riešeniami, napr. v prostredí AWS (S3, Lambda, SageMaker, Textract, Bedrock, a pod. )Znalosť súčasných, nových a vznikajúcich štatistických, algoritmických, data-miningových a vizualizačných techník. Efektívne komunikovať, organizovať, prioritizovať a plánovať vlastné pracovné úlohy.
Samostatnosť, kreatívny prístup k riešeniu úloh, otvorenosť k spolupráci v tíme, ochota učiť sa nové veci. Nie sú mu cudzie metódy ako spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), zhluková analýza (unsupervised learning), analýza obrazu (image recognition), rozpoznávanie vzorov (pattern recognition), prediktívne modelovanie (predictive modeling), vizualizácia a/alebo iné použiteľné metódy. Znalosť a pochopenie základných právnych rámcov týkajúcich sa spracovania dát (GDPR).
Silné medziľudské a komunikačné zručnosti a schopnosť efektívne pracovať so širokým spektrom kolegov v rôznorodej komunite. Schopnosť komunikovať výsledky svojej práce vrátane vytvárania súhrnných prezentácií písania a dokumentácie k vyvinutým riešeniam. Písomná aj ústna komunikácia v anglickom jazyku na pokročilej úrovni (B2). Prax v oblasti algoritmov strojového učenia minimálne 2 roky. Kolegyne a kolegov dokážeme oceniťMzda od 2200€ brutto + ročné odmeny – výsledná mzda bude závisieť od predchádzajúcich pracovných skúseností.
Naviac našim zamestnancom ponúkame ďalšie zaujímavé benefity: Pracovné benefity:
Vedenie nášho najvyššieho balíčka bežného účtu s cestovným poistením do celého sveta zdarma + zľavy na produkty ČSOB Ak si prispievate na DDS, prispejeme Vám aj my!Ako jeden z mála zamestnávateľov Vám prispejeme na životné poistenie Užite si 5 dní voľna naviac už po odpracovaní 1 roka 9 dní v mesiaci možnosť práce z domu pri vybraných pozíciách Môžete sa zapojiť do programu „Odporuč svojho kolegu“ a získať finančný bonus! K dispozícii Vám bude aj do budúcna kariérny kouč, ktorý Vám pomôže so smerovaním Vašej kariéry u nás Na podporu „Work Life Balance“ poskytujeme našim zamestnancom:
MultiSport kartu Dni voľna navyše pri životných udalostiach (narodenie dieťaťa, sťahovanie, životné jubileum) Ďalšie benefity Vám radi predstavíme na osobnom stretnutí.
Customize your resume to highlight skills and experiences relevant to this specific position.
Learn about the company's mission, values, products, and recent news before your interview.
Ensure your LinkedIn profile is complete, professional, and matches your resume information.
Prepare thoughtful questions to ask about team dynamics, growth opportunities, and company culture.