Stage IA – Deep Learning – Computer Vision / IMPACT DE L’OMBRAGE POUR PROTÉGER LE BLANCHISSEMENT CORALLIEN

STAGE : IMPACT DE L'OMBRAGE POUR PROTÉGER LE BLANCHISSEMENT CORALLIENDeep Learning, Computer Vision, Ecologie, Science4ReefsNous développons une IA qui relie l’exposition au soleil à l'état de santé des coraux à partir de séries temporelles d’images annotées.SUJET :Avec la Fondation Science4Reefs, tu étudieras comment l'ombrage influence la croissance et le blanchissement des coraux. Nous disposons de jeux de données comportant des séries de photos du même corail prises à différentes dates, déjà annotées.Objectifs :(1) quantifier la croissance et le blanchissement sur chaque série (segmentation, mesures, indices colorimétriques) ;(2) modéliser le lien avec l’exposition solaire (heure/jour, saison, intensité estimée, durée cumulée), pour produire des indicateurs et des prédictions exploitables par les chercheurs.TA CONTRIBUTION :Apprendre des modèles : statistiques + deep learning pour séries d’images (U Net/ Mask R CNN, CNN LSTM/Transformers) afin d’expliquer et prédire l’évolution.Segmenter et mesurer le corail : surface/longueur, évolution de la morphologie, indice de blanchissement.Restituer les résultats : mini appli ou tableau de bord interactif pour visualiser les courbes de croissance/ blanchissement et l’effet de l'ombrage.Capitaliser : rapport scientifique et piste de thèse potentielle selon résultats.POUR TOI :Impact réel : tu contribues à comprendre et préserver un écosystème clé.Technos de pointe : vision par ordinateur, séries temporelles, colorimétrie.Projet de bout en bout : de la data brute jusqu’au produit exploitable par les chercheurs.Visibilité académique : sujet publiable et pouvant déboucher sur une thèse (selon résultats et partenaires).Mentorat : accompagnement par l’équipe IA et les chercheurs de Science4Reefs.Mots clés : IA, Deep Learning, Séries temporelles d’images, Computer Vision, Photométrie sous‑marine, Croissance, Blanchissement, Coraux, ÉcologieTechnologies : Python, PyTorch/ TensorFlow, OpenCV, NumPy/Pandas, scikit‑learn, Albumentations, Flask/ FastAPI, Dash/StreamlitINFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :Niveau : Bac +5 - stage de fin d'étudesDate de démarrage : Février - mai 2026Moyen d’encadrement : Lab'Innov Boulogne & fondation Science4ReefsRéférence de l’offre : LAB-IDF/OMBNombre de stage(s) à pourvoir : 4 à 6Durée : 4 à 6 moisLieu : Boulogne-Billancourt (avec télétravail)Envie d’en savoir plus sur nous ?📍 Aubay Solutec – Notre site Internet📍 LinkedIn – Notre page Jeunes Talents📍 ChooseMyCompany – Notre page ChooseMyCompanyRejoins nous et écris ton histoire avec Aubay. 🎯