Data Analyst

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요토스증권의 Data Analyst는 데이터 분석팀 소속이에요. DA 팀은 전사 관점의 분석을 수행하는 전사 분석 파트, 각 제품 사일로/팀의 분석을 수행하는 제품 분석 파트로 구성되어 있어요. 이 공고를 통해 입사하시면, 제품 분석 파트에서 분석을 수행하시게 되어요. DA 팀은 금융권/게임사/이커머스/O2O/포털 출신의 다양한 연차와 경험을 가진 팀원들로 구성되어 있어요. 합류하면 함께 할 업무에요제품 개발 팀/사일로의 데이터에 기반한 의사결정을 지원해요. 팀/사일로의 목표를 정량화하고, 이를 달성하기 위한 주요 레버를 발굴하거나 우선순위를 판단하며 방향성을 제시해요. AB 테스트 설계와 결과 분석을 통해 제품 개선에 기여하고, 다양한 제품 분석 방법론을 기반으로 인사이트를 찾아내요. 이런 분과 함께하고 싶어요SQL을 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해보신 분이 필요해요. 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요해요. 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해본 경험이 필요해요. 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 진행해 유의미한 결과를 도출해보신 경험이 필요해요. 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요. 연차에 제한을 두고 있지 않아요. 다양한 경험에서 파생되는 인사이트를 중요하게 생각해요. 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요. 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 강점이 돋보일 거예요. 데이터 분석으로 서비스 이용 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요. 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용해봤는지 확인하고 있어요. 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요. )토스증권으로의 합류여정서류접수 > 쿼리테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사꼭 확인해 주세요이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요. 함께 할 동료를 위한 한마디"분석을 통해 고객을 이해하고, 팀원과 협력해 제품을 직접 만들어 가는 설레임을 토스증권에서 함께 느껴요. "데이터에서 더 많은 인사이트를 얻고 싶어 토스증권에 합류했어요. 가장 만족스러운 부분은 빠르게 성장하고 있는 제 모습이에요. 매주 실패와 성공을 반복하면서 많은 것을 배우고 있어요. 토스증권은 돈의 흐름 및 고객 행동 데이터가 충분해요. 이 두 데이터를 ML, EDA, 시각화 등 방법론의 제한 없이 분석해 볼 수 있다는 점이 굉장히 만족스러워요.