Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin 👩💻(w/m/d)

Wir bieten🚀 Abwechslungsreiche Aufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten. 🤖 Modernste Technologien: Nutze KI- und Data-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschung neue Erkenntnisse zu gewinnen. 🌐 Großprojekte: Übernimm eine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM). 📚 Weiterqualifikation: Möglichkeit zur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of Life Sciences (GSLS). ✍️ Publikationen & Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimm an internationalen Tagungen teil. 🏡 Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. 💡 Innovation:

Arbeite in einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre. 🔒 Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile. Ihr Aufgabengebiet📊 Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze. 🤖 KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen. 🤝 Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker: innen, Epidemiolog: innen und Mediziner: innen zusammen. ✍️ Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen. Ihr Profil🎓 Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. 💻 Technische Skills:

Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus. 🌟 Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise. 🌍 Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Darauf können Sie sich freuen Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie Betriebliche Altersvorsorge Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten Betriebssportangebote Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung Jobrad Mitarbeiter Angebote Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!Prof. Dr. Rüdiger PryssProfessur für MedizininformatikTel:

+49931 201 46471Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt. Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Zurück Jetzt bewerben