Veri Mühendisi

Ar-Ge merkezi statüsünde inovatif projeler ve yazılım ürünleri geliştiren, İş Zekâsı, İleri Analitik ve Veri Yönetimi alanlarında müşterilerine yenilikçi çözümler sunan şirketimizde; kurumsal müşteri verilerinin farklı kaynak sistemlerden toplanarak lambda mimaride işlenmesi, tekilleştirilmesi ve modern veri platformlarına (Microsoft Fabric, Synapse Analytics, CDP) taşınmasından sorumlu olacak deneyimli “Kıdemli Veri Mimarı / Kıdemli Veri Mühendisi” arıyoruz.Aranan NiteliklerÜniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun,En az 10 yıl veri mühendisliği veya veri mimarisi deneyimi olan,Azure ekosistemi hâkimiyeti: Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Data Factory, Event Hub, OneLake, Delta Lake (tercihen Azure sertifikasyonu bulunan),Lambda mimarisi ve streaming teknolojileri (Kafka, Spark Streaming, Event Hub, Stream Analytics) konusunda deneyimli,CRM, kampanya yönetimi, e-ticaret, finans, IoT gibi farklı kaynak sistemlerle entegrasyon tecrübesine sahip,SQL, Python, Spark, PySpark, Databricks veya Fabric Spark kullanarak veri dönüşüm süreçleri geliştirme yetkinliği bulunan,Veri tekilleştirme, veri kalitesi, governance ve lineage konularında deneyimli,Uluslararası ekiplerle iletişim ve dokümantasyon için iyi düzeyde İngilizce bilen.Tercih Edilen YetkinliklerProfisee, Informatica, IBM MDM gibi Master Data Management çözümleriyle çalışma deneyimi,Pazarlama teknolojileri (Braze, Mixpanel, GA4, Adobe Campaign) ile veri akışı entegrasyonlarında deneyim,Medallion / Lakehouse mimarisi ve modern DWH dönüşüm projelerinde görev almış olmak,Teknik liderlik, mentorluk veya mimari tasarım deneyimiSorumluluklarMS Fabric, Synapse Analytics ve Azure Data Factory üzerinde veri gölü/veri ambarı mimarilerini tasarlamak ve optimize etmek,Lambda mimarisi (Batch + Stream) yaklaşımıyla farklı kaynak sistemlerden (CRM, ERP, POS, e-commerce, mobil uygulamalar, kampanya sistemleri vb.) veri entegrasyonlarını kurmak,Event Hub, Kafka, Spark Streaming, Delta Live Tables veya benzeri teknolojilerle gerçek zamanlı veri akışlarını tasarlamak,CRM ve kampanya yönetim sistemlerinden gelen müşteri verilerini tekilleştirerek “golden record” oluşturmak,Customer Data Platform (CDP) çözümlerinde (Dynamics 365 CI, Segment, Salesforce Data Cloud vb.) veri akışlarını yönetmek,ETL/ELT süreçlerinin performansını, maliyetini ve veri kalitesini optimize etmek,Veri yönetişimi, metadata ve lineage süreçlerinin uygulanmasını sağlamak,Mimaride ölçeklenebilirlik, güvenlik ve yüksek erişilebilirlik ilkelerini gözetmekObase Çalışan Adayı/Stajyer Adayı Kişisel Verilerinin Korunması Aydınlatma ve Açık Rıza Metni