Vision AI Engineer

Company Description스페이스비전은 AI 기술을 통해 인간의 행동을 관찰하고 이를 가치 있는 데이터로 변환하는 최첨단 하드웨어/소프트웨어 솔루션을 개발합니다. 우리는 단순한 기술 데모에 그치는 초기 스타트업이 아닙니다. 이미 시장에서 유의미한 매출을 창출하며 기술의 상업적 가치를 증명하고 있는 실전형 AI 기술 기업입니다.우리의 솔루션은 물리적 공간과 데이터 기반 인사이트를 연결하는 고급 머신러닝 기술을 활용하여, 리테일과 광고 시장의 고객들에게 확실한 비즈니스 성과를 제공합니다. 당신은 초기 단계의 역동성과 검증된 비즈니스 모델의 안정성을 동시에 갖춘 희소성 있는 환경에서, 핵심 멤버로서 실제 상용 제품의 진화를 주도하게 될 것입니다.최근 국내 유수의 벤처 캐피털로부터 시리즈 A 투자를 성공적으로 유치하며 성장의 가속도를 더하고 있습니다. 기술적 깊이와 비즈니스 임팩트를 동시에 추구하는 당신을 기다립니다.At SpaceVision, we develop cutting-edge HW/SW solutions powered by AI technology to observe human behavior and transform it into actionable, high-value data. We are not just another early-stage startup with a demo; we are a revenue-generating AI company that has successfully proven its technology and business model in the market.Our solutions provide the foundation for effective marketing strategies, leveraging advanced machine learning techniques to bridge the gap between physical spaces and data-driven insights. As part of our team, you will work in a unique environment that combines the agility of a startup with the traction of a business already delivering tangible ROI to clients.You’ll have the opportunity to take a leading role in developing real-world AI products—from creating state-of-the-art models to deploying them on edge devices with quantization, and ultimately turning them into market-ready solutions.We recently secured a successful Series-A investment from one of Korea’s leading venture capital firms, marking the beginning of our next phase of growth. As we enter this exciting stage, we’re seeking a technically exceptional and impact-driven AI Engineer to help us scale our platform globally and push the boundaries of our technology.Join us to shape the future of AI-driven behavioral analytics and gain hands-on experience across the entire product development lifecycle.About the Role스페이스비전은 리테일 및 옥외 광고 분야를 위한 AI 기반 솔루션 개발을 주도할 재능 있는 Vision AI Engineer를 찾고 있습니다. 당신은 머신러닝 모델을 설계, 테스트 및 최적화하는 핵심 역할을 맡게 되며, 특히 Edge AI 환경(GPU/NPU accelerators)을 위한 컴퓨터 비전 및 센서 퓨전 분야의 최첨단 애플리케이션을 다루게 됩니다.SpaceVision is seeking a talented Vision AI Engineer to join our team and lead the development of AI-driven solutions for retail and out-of-home advertising. You will play a key role in designing, testing, and optimizing machine learning models, while working on cutting-edge applications in computer vision and sensor fusion specifically for Edge AI environments (GPU/NPU accelerators).Key Responsibilities팀의 핵심 일원으로서 전문성과 프로젝트 요구사항에 따라 다음 업무를 수행합니다:ML 모델 개발: 다음을 포함한 다양한 컴퓨터 비전 모델을 개발, 테스트 및 성능 개선:사람/객체(상품, 선반 등) 탐지 (최신 Object Detection 모델).행동 및 액션 인식 (시선 추적, 자세 추정).다중 카메라 환경에서의 재식별(Re-ID).RGB 및 비-RGB 데이터를 통합한 다중 카메라 동기화 및 센서 퓨전.Edge AI 최적화: INT4/8 양자화(Quantization), 가지치기(Pruning), 지식 증류(Knowledge Distillation) 등 경량화 기술을 사용하여 다양한 Edge GPU/NPU 환경에 모델을 최적화하고 배포합니다.데이터 관리 및 합성 데이터: 고품질 모델 성능을 보장하기 위해 학습 데이터셋을 관리합니다. 실제 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 NVIDIA Omniverse 등을 활용한 합성 데이터(Synthetic Data) 파이프라인을 구축합니다.하이브리드 아키텍처: 엣지 디바이스의 실시간 분석과 서버 측 VLM(Vision Language Model) 기능을 통합하여 더 깊이 있는 상황 인지 시스템을 설계합니다.기술 스택: Python, PyTorch, wandb 및 C++ 추론 엔진을 활용하여 모델을 개발하고 성능을 모니터링합니다.As a valued team member, you will contribute to some of the following responsibilities, depending on your expertise and project requirements:ML Model Development: Develop, test, and improve performance for various computer vision models, including:Human / Object (e.g. CPG, Shelves) Detection (SOTA Object Detection models).Behavior and Action Recognition (Gaze, Pose).Re-identification (Re-ID) in multi-camera environments.Multi-camera synchronization and Sensor fusion incorporating RGB and non-RGB data inputs.Edge AI Optimization: Optimize and deploy models for various Edge GPU/NPU environments using lightweight techniques like INT4/8 Quantization, Pruning, and Knowledge Distillation.Data Management & Synthetic Data: Manage and curate training datasets to ensure high-quality model performance. Build Synthetic Data pipelines (using NVIDIA Omniverse, etc.) to address data scarcity in real-world scenarios.Hybrid Architecture: Design systems that integrate real-time Edge analytics with Server-side VLM (Vision Language Model) capabilities for deeper situational awareness.🌟 Required Skills and ExperiencePython 및 머신러닝 프레임워크(특히 PyTorch)에 대한 숙련도.Git/GitHub을 이용한 코드 협업 경험.SW 1.0 스택 (백엔드/프론트엔드)에 대한 기본적인 이해.컴퓨터 비전 모델(Detection, Segmentation, Re-ID) 개발 및 최적화 실무 경험.센서 퓨전 기술 및 비-RGB 데이터 소스 통합에 대한 이해.Edge Computing 경험 및 GPU/NPU 배포를 위한 모델 양자화(Quantization, INT8) 경험.대규모 학습 데이터셋을 관리하고 전처리할 수 있는 능력.Proficiency in Python and machine learning frameworks, especially PyTorch.Experience in code collaboration using Git/GitHub.Basic understanding of SW 1.0 stack (Backend/Frontend).Hands-on experience in developing and optimizing computer vision models (Detection, Segmentation, Re-ID).Familiarity with sensor fusion techniques and integrating non-RGB data sources.Experience in Edge Computing and model Quantization (INT8) for lightweight deployment on GPU/NPUs.Ability to manage and preprocess large-scale training datasets.✨ Preferred Qualifications모델 양자화에 대한 깊은 이해와 성능 저하 없이 모델 크기를 최적화한 입증된 경험.다양한 GPU/NPU Accelerators 환경에서 AI 모델을 배포하고 운영한 경험.NVIDIA Omniverse나 Blender 등의 3D 도구를 사용한 합성 데이터 생성(Sim2Real) 경험.다중 카메라 시스템 및 3D 공간 매핑 경험.행동 분석 및 액션 인식 방법론에 대한 이해.실제 애플리케이션에서 고성능 모델을 제공한 입증된 트랙 레코드.Deep understanding of model quantization and proven track record of optimizing model size without compromising performance.Experience in deploying and operating AI models on various GPU/NPU Accelerators.Experience in Synthetic Data Generation (Sim2Real) using tools like NVIDIA Omniverse or Blender.Experience in multi-camera systems and 3D spatial mapping.Understanding of behavior analysis and action recognition methodologies.Proven track record of delivering high-performance models in real-world applications.🌍 Why Join Us?리더십 기회: 혁신적인 스타트업의 일원으로서 AI 제품 개발을 주도할 기회가 주어집니다.현실 세계의 임팩트: 모델 설계부터 수천 대의 엣지 디바이스 배포까지, 실제 작동하는 AI 솔루션을 다룹니다.글로벌 스케일: 열정적인 팀과 함께, 글로벌 리테일 및 광고 분야에서 시작해 최고 수준의 Vision AI 역량을 쌓아갑니다.Be a Leader: Be part of an innovative startup where you’ll have the opportunity to lead AI product development.Real-World Impact: Work on real-world AI solutions, from model design to deployment on thousands of edge devices.Global Scale: With a passionate team, build top-tier Vision AI capabilities starting from the global retail and advertising sectors.🔎 Hiring Process서류 전형: 이력서 및 포트폴리오 검토.1차 인터뷰 (기술 심층): Edge AI 최적화, 비전 알고리즘, 문제 해결 능력 검증.서류 제출 및 개인화된 검증: 1차 인터뷰 이후, 후보자의 전문성을 깊이 있게 확인하기 위해 추가적인 코드/포트폴리오 제출이나 간단한 기술 과제가 진행될 수 있습니다.2차 인터뷰 (협업 및 임팩트): 비전 공유, 팀 컬처핏 및 비즈니스 기여도 확인처우 협의 및 오퍼: 입사 조건 확정.Resume Screening: Review of CV and portfolio.1st Interview (Technical Deep-dive): Verification of Edge AI optimization, vision algorithms, and problem-solving skills.Document Submission & Personalized Verification: Based on the 1st interview, additional code/portfolio submission or a short technical assignment may be requested to verify expertise in depth.2nd Interview (Collaboration & Impact): Vision alignment and assessment of team culture fit and business contribution.Offer & Compensation Discussion: Finalizing employment terms.