Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Datenanalyst*in
Posted: Oct 16, 2025
Job Description
Ausschreibungs-ID:fb20-0205-wmz-2025Eintrittstermin: 01.01.2026Bewerbungsfrist: 02.11.2025Entgeltgruppe: E 14 TV-HBefristung:31.12.2028Umfang: VollzeitDie 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.Am Fachbereich Medizin, Institut für Gesundheitsversorgungsforschung, ist zum 01.01.2026 befristet bis 31.12.2028 eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle alsWissenschaftlicher Mitarbeiterin / Datenanalyst*inzu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt bis Entgeltgruppe 14 des Tarifvertrages des Landes Hessen.Das Projekt UNGLEICH soll die Frage beantworten, ob geschlechtsabhängige Unterschiede der Schlaganfall-Nachsorge bestehen und welche potenziellen Determinanten diese Unterschiede erklären können. Hierbei werden sowohl Unterschiede bei der Diagnostik und Therapie im Spiegel von Routinedaten als auch die Perspektiven der betroffenen Patientinnen und behandelnden Ärztinnen einbezogen. Zudem werden Assoziationen zwischen der Qualität der Nachsorge und den Outcomes der Patient*innen geprüft.Ihre Aufgaben:Hauptverantwortung für die Routinedatenanalysen: Programmierung und Durchführung komplexer Datenakquise-Abfragen, Datenverknüpfungen und statistische AnalysenBeratung und Unterstützung der beteiligten Forschenden bei der Vorbereitungsphase der Studie mit Absprachen zur Datenakquise, Studienprotokoll, Datenschutzvereinbarung und EthikantragBeratung und Unterstützung der Analyse der Patient*innenbefragungSicherstellung der abschließenden Mixed Methods SyntheseEs handelt sich um eine Projektstelle, die nicht nach2, 1 WissZeitVG befristet wird. Ihr Profil:abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) der Mathematik, Informatik, Biometrie, Medizinischen Statistik, Data Science oder Soziologie, Psychologie mit methodischem SchwerpunktErfahrungen mit komplexen Routinedatenanalysen, Datenlinkage großer Datensätze, Datenbankverwaltung (SQL)und sicherer Umgang mit Statistiksoftware (R, SAS, SPSS etc.)Kenntnisse der medizinischen TerminologieErfahrungen mit der wissenschaftlichen Verwertung von Studienergebnissen (Vorträge, Berichte, Zeitschriftenpublikationen), eine abgeschlossene Promotion in einem der o. g. Gebiete ist von Vorteilfundierte Kenntnisse der deutschen (mind. Niveau C1) und englischen Sprache (mind. Niveau B2)selbständige, systematische und präzise Arbeitsweise sowie engagierte und zuverlässige Mitarbeit in der ArbeitsgruppeWir bieten:ein interessantes und breites Arbeitsspektrumvielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungsoptionenflexible ArbeitszeitenLandesticketTelearbeit / Mobiles ArbeitenBetriebliche Altersvorsorge (VBL)Fort- und Weiterbildungsmöglichkeitenein multidisziplinäres Team, das neue Perspektiven ermöglichKontakt für weitere InformationenProf. Dr. Max Geraedts+49 6421-28 66243geraedts@uni-marburg.deWir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet. Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.11.2025 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.
Job Application Tips
- Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
- Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
- Research the company culture and values before applying
- Prepare examples of your work that demonstrate your skills
- Follow up on your application after a reasonable time period