Marburg University

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

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Job Description

Ausschreibungs-ID:fb04-0005-wmz-2026Eintrittstermin: nächstmöglichBewerbungsfrist: 12.04.2026Entgeltgruppe: E 13 TV-HBefristung:3 JahreUmfang: Teilzeit (65 %)Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.Boehringer Ingelheim wurde 1885 gegründet und ist eines der größten Pharmaunternehmen in Deutschland. Als Familienunternehmen mit über 53.000 Mitarbeitern weltweit widmet sich Boehringer Ingelheim der Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Mensch und Tier durch innovative Forschung und Entwicklung in verschiedenen therapeutischen Bereichen.Am Fachbereich Psychologie, AG Soziale und Affektive Neurowissenschaften, Leitung Prof. Dr. Markus Wöhr, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine drittmittelfinanzierte Teilzeitstelle (65 % der regelmäßigen Arbeitszeit) alsWissenschaftlicher Mitarbeiterin (Doktorand*in)zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.Die Stelle steht im Rahmen der wissenschaftlichen Zusammenarbeit zwischen der Philipps-Universität und dem Forschungsbereich Humanpharmakologie von Boehringer Ingelheim (www.boehringer-ingelheim.com) zur Verfügung und wird gemeinsam mit Dr. Kathrin Eschmann (Data and Digital Sciences) und Dr. Heike Schauerte (Sicherheitspharmakologie) betreut. Aufgrund der Art dieser Forschungskooperation wird der größte Forschungs- und Entwicklungsstandort von Boehringer Ingelheim in Biberach an der Riß in Baden-Württemberg der Hauptstandort des Projekts und der zweite Standort die Philipps-Universität in Marburg, Hessen, sein. Das Projekt konzentriert sich auf die statistischen Analysen von komplexen Verhaltensweisen in Nagetieren, klassifiziert durch eine intern bereits aufgesetzte Software für maschinelles Lernen, um die Arzneimittelsicherheit als entscheidenden Erfolgsfaktor in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung zu verbessern.Ihre Aufgaben:wissenschaftliche Dienstleistungen in der ForschungEntwicklung statistischer und Zeit-Frequenz Analysen von zeitabhängigen mehrdimensionalen Verhaltensdaten, die aus annotierten Videos pharmakologischer Studien in Nagern abgeleitet werdenEtablierung und Quantifizierung von Messungen komplexer interner Zustände mittels Behavioral FingerprintingAusbau und Vertiefung des Forschungsfeldes auch im Rahmen nationaler und internationaler wissenschaftlicher Kooperationen (z. B. KU Leuven, Belgien) sowie relevanter Peer-Reviewed-Publikationenregelmäßige persönliche Zusammenarbeit für die genannten AufgabenIm Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach2 Abs. 1 WissZeitVG. Ihr Profil:abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Psychologie, Data Science, Biostatistik, Neurowissenschaften, Biologie, Pharmakologie oder vergleichbarsehr gute Kenntnisse in Statistik und statistischer Programmierung (z. B. R, SPSS) sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen (R, Matlab und/oder Python), idealerweise mit Schwerpunkt auf Zeitreihenanalysenerste Forschungserfahrungen und Interesse an Nagetierverhalten sind von Vorteilhohes Maß an Team- und Organisationsfähigkeit, Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Eigenmotivationsehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftDie Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.Wir bieten:eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von akademischer und industrieller Forschung in einem hochgradig interdisziplinären Umfeld zu arbeitenenge Betreuung u. a. durch akademische und industrielle Partner, einschließlich des Zugangs zu deren Infrastruktur und Ressourcen sowie eines breiten Einblicks in die Spitzenforschung in den Bereichen Arzneimittelforschung, Neurowissenschaften und Fortschritte in der künstlichen IntelligenzIntegration in eine lebendige, wissenschaftliche Community mit Möglichkeiten zur Vernetzung und ZusammenarbeitUnterstützung der beruflichen Weiterentwicklung durch interne und externe Workshops, Konferenzbesuche und Forschungsbesuche bei Kooperationspartnern (z. B. Partnern für die Entwicklung von Software für maschinelles Lernen)attraktives Entgelt nach dem Tarifvertrag des Landes Hessen, inklusive Betrieblicher Altersvorsorge (VBL)Kontakt für weitere InformationenProf. Dr. Markus Wöhr+49 6421-28 23612woehrm@staff.uni-marburg.deWir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet. Bitte bewerben Sie sich bis zum 12.04.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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