202503401-大模型系统方向访问学生（工程师）

该职位来源于猎聘 一、岗位职责 1.大模型训练与推理系统优化： a.研究分布式训练框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、ColossalAI等），优化计算/通信效率； b.探索低资源推理技术（模型压缩、量化、动态加载等）。 2.大模型与软硬件协同设计： a.针对GPU/TPU/RDAC等硬件特性优化模型架构与调度策略； b.设计高性能算子库或编译优化（如CUDA、Triton等）。 3.大模型部署与工程化： a.研究轻量化部署方案（服务化框架、边缘设备适配等）； b.开发高效微调工具链（LoRA、Adapter等模块化支持）。 4.相关前沿问题： a.长上下文处理、MoE系统、多模态大模型系统设计等； b.RL训推一体优化。 二、任职要求 1.教育背景：计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读硕士/博士，或优秀高年级本科生。 2.技术能力（满足至少2项）： a.熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有分布式训练或大模型调试经验； b.掌握CUDA/OpenCL等并行计算开发，或熟悉LLVM/TVM等编译器技术； c.了解大模型技术栈（如Transformer架构、RLHF流程、推理加速技术）； d.有系统开发经验（参与过开源项目、熟悉C++/Rust等高性能语言）。 3.加分项： a.在MLSys、ASPLOS、OSDI等系统顶会或AI顶会（NeurIPS/ICML等）发表论文； b.在开源社区（如Megatron、vLLM、Verl等）贡献过代码； c.较强的工程能力（Git协作、性能 profiling 经验）； d.知名竞赛获奖，如ICPC等。