Monday, October 27, 2025
BLOOMTECH, Inc

AIエンジニア

Posted: Oct 16, 2025

Job Description

<<求人ポイント>>・日本を代表する総合人材サービス企業・膨大なデータを保有しています・フルリモート×フレックス勤務■年収範囲5,000,000 ~ 8,600,000円■募集企業について 社員数は約7000名、日本を代表する総合人材サービス企業です。■募集背景:全社にて生成AIやLLMの技術検証を含め幅広く生成AIの活用を推進していくにあたり、AIエンジニアを募集します。■業務内容生成AIに関わる開発をお願いしたいと考えています。チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じて当社が保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。生成AIはグループ全体で力を入れている分野であるため、投資額も大きく、長期的にもご活躍の幅が広がるポジションです。※具体例:企画・要件定義などの上流工程からリリースまでの一連のプロセスに携わっていただきます。得意領域、ご経験やご志向性に応じて下記職務(一例)を担当いただきます。 -フロントエンド・バックエンド・API等を含む生成AIシステム開発 -データマート整備やデータパイプラインの構築・運用 -データ・生成AI関連のクラウドインフラ(Azure、GCP、AWS等)と付随サービスの構築・運用※プロジェクト例・社内向けの生成AIシステムの改修(社内版ChatGPTに関するPJT)・RAG、ファインチューニング等を用いた研究開発・既存サービスの新規機能開発 等■本ポジションの特徴・魅力:・経営直下でのAI推進:当社では経営方針としてテクノロジー・データ戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI活用を本気で推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です。・技術チャレンジの自由度:発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。・HRビジネスならではの社会貢献性AIを全社や弊社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです。■技術環境:【言語】Python、TypeScript、Goなど【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL【クラウドサービス】Azure、AWS、GCP【ソースコード管理】GitHub、GitLab【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams■はたらき方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます■組織カルチャー当組織には、エンジニアのみならずPMやデータサイエンティスト、企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の13名が活躍しています。全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。また全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。■必須条件:・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど)・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど)■歓迎条件:・フロントエンドに関する知見・LLM/RAG 関連の知見や実務経験・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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