AI数据分析工程师

该职位来源于猎聘 职责描述： 1.审计数据分析与风险挖掘：熟练运用算法工具对业务数据进行深度挖掘，识别潜在风险与异常行为模式。 2.AI 应用工作流设计和开发：深入理解审计业务场景（如风险识别、底稿审核、合同审查、数据分析等），将其转化为高效、可靠的AI工作流。负责在Dify平台上进行流程编排，集成多种工具（如代码解释器、数据库连接、API调用等），构建复杂多步的AI Agent推理逻辑。持续优化工作流的性能、准确性和稳定性，确保其能满足生产环境的要求。 3.大语言模型（LLM）微调与优化：负责针对审计领域的专业术语、法规准则和业务数据，对基座模型进行领域适应性微调（SFT）。收集、清洗、标注和管理用于微调的高质量审计领域数据集。评估微调后模型的性能，通过提示工程、参数调整等方法持续提升模型在审计任务上的表现。 4.协作与落地：编写清晰的技术文档，包括设计思路、操作指南和维护手册，推动技术成果的落地应用。 任职要求： 1.学历与经验： 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI相关项目开发经验。 2.Dify平台技能：熟悉向量数据库、RAG（检索增强生成）技术，并有实战经验。深刻理解其工作流设计、工具调用、提示词工程和Agent机制。有成功上线的应用案例者优先。 3.模型微调经验： 具备实际的大语言模型微调经验，熟悉主流的微调框架和评估方法。 4.编程能力： 熟练掌握Python，具备良好的编程习惯和工程实现能力。 5.业务理解力： 具备出色的逻辑思维和业务抽象能力，能够快速学习并理解审计和风险领域的业务流程。有数据分析、审计、风控相关领域经验者优先。 6.团队协作： 优秀的沟通能力和团队合作精神。