AI Engineer

Laureate es una corporación con presencia internacional, cuyo propósito es proporcionar acceso a una educación asequible y de alta calidad, mediante nuestras instituciones UPC, UPN y Cibertec, atendiendo a más de 200 Mil estudiantes a nivel nacional.¡Contribuye con el equipo que promueve el desarrollo del país a través de la educación!Nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para cubrir la posición de AI EngineerMISIÓN DEL PUESTO: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA e IA generativa end-to-end.FORMACIÓN Y EXPERIENCIA:Bachiller en desarrollo de software, programación, ciencia de datos, ciencias de computación o campos relacionados.Experiencia comprobada desarrollando e implementando soluciones empresariales utilizando AI (+2 años).Experiencia desplegando soluciones de AI en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) (+2años).Experiencia con el flujo completo de desarrollo de soluciones de AI (desde procesamiento de datos hasta evaluación) (+2 años).Experiencia en el desarrollo de agentes conversacionales y AI workflows (+2 años).CONOCIMIENTOS:Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch, Keras o similares.Dominio de LangChain y Hugginface.Dominio de bases de datos vectoriales y búsquedas semánticas (Pinecone, Chroma)Comprensión de los modelos de IA generativa (texto, imágenes, entre otros) y sus aplicaciones.Uso de servicios cloud (GCP, AWS, Azure) para desplegar soluciones AI.Conocimiento de mejores prácticas MLOPs.FUNCIONES:Colaborar con equipos interdisciplinarios para identificar necesidades comerciales y oportunidades para aplicaciones de IA.Trabaja en estrecha colaboración con expertos de diferentes áreas para comprender las metas y las áreas donde la IA puede generar valor. Esto se hace a través de reuniones, análisis de datos y evaluación de procesos. El objetivo es identificar oportunidades donde las soluciones de IA puedan mejorar la eficiencia o la toma de decisiones en la empresa.Entrenar y desplegar asistentes conversacionales.El Ingeniero de IA se encarga de entrenar asistentes conversacionales, como chatbots o sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Esto implica desarrollar modelos de lenguaje natural y entrenarlos utilizando conjuntos de datos relevantes y diversos. Una vez entrenados, estos asistentes son desplegados en aplicaciones o plataformas específicas, donde interactúan con usuarios para proporcionar respuestas informativas o realizar tareas específicas, como la atención al cliente o la automatización de consultas.Mantenerse al tanto de las últimas investigaciones y tecnologías de IA y aplicarlas a los proyectos.Seguir de cerca las investigaciones y avances en IA, como nuevas arquitecturas de modelos o técnicas de entrenamiento. Luego, incorpora estos conocimientos a sus proyectos para mantenerlos actualizados y competitivos. Esto se logra a través de la lectura de papers académicos, asistencia a conferencias y participación en comunidades de IA.Garantizar el uso ético y responsable de las tecnologías de IA en los proyectos.Asegurar que las soluciones de IA cumplan con estándares éticos y legales. Esto implica considerar cuestiones como la privacidad de los datos, la equidad en los modelos y la transparencia en las decisiones tomadas por la IA. También puede implementar prácticas como la explicabilidad de modelos para comprender cómo la IA llega a sus conclusiones.Diseñar e implementar arquitectura de soluciones basadas en IADiseñar la estructura general de las soluciones de IA, incluyendo la elección de modelos, herramientas de desarrollo y tecnologías de infraestructura. Luego, implementa esta arquitectura para crear sistemas de IA funcionales y escalables. Esto implica tomar decisiones sobre la distribución de recursos, la escalabilidad y la eficiencia para garantizar que las soluciones sean efectivas en la práctica.