Job Description
Ben jij iemand die end-to-end AI-oplossingen bouwt die niet alleen werken, maar ook blijven presteren?Krijg je energie van processen slimmer maken, LLM's finetunen en proof-of-concepts razendsnel naar production-ready services te brengen? Dan willen we je graag leren kennen!Wat ga je doen: Je bouwt aan AI-oplossingen met zichtbare impact, van data tot deploy.LLM engineering & deployment: selecteren, benchmarken, optimaliseren én stabiel uitrollen van open-source modellen.RAG-pipelines: document-ingestie, chunking, vector stores, retrieval & evaluatie die wérkelijk het verschil maakt.Proof-of-concepts: ideeën snel toetsen en omzetten naar robuuste, schaalbare oplossingen.Data engineering: SQL/NoSQL, datamodellering en datakwaliteit bewaken.Softwareontwikkeling: bouwen in Python of .NET, met ook voor CI/CD, testing en observability.Jij brengt meeErvaring met SQL en/of NoSQLSterke kennis van Python en/of .NET.Bewezen ervaring met open-source LLM's.Basiskennis van Vector stores.Pluspunten (geen must, wel mooi meegenomen):RAG in productie (retrievers, evaluatie, guardrails).Open-source deployment stacks (LlamaCpp, vLLM).Bekend met MCP en agentic AI (multi-step agents, tool-use).MLOps (Docker, Kubernetes, secret management).Observability (OpenTelemetry, model-evaluatie).Ervaring met message queues.Wat je van ons krijgtAutonomie en vertrouwen binnen een horizontale cultuur.Uitdagende projecten rond procesoptimalisatie met de nieuwste AI-tools.Marktconform salaris met een aantrekkelijk voordelenpakket.Hybride werken: 4 dagen remote, 1 dag op kantoor.Laat om impact te maken? Solliciteer via de knop en bezorg je cv en een korte motivatie.Tot snel!
Job Application Tips
- Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
- Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
- Research the company culture and values before applying
- Prepare examples of your work that demonstrate your skills
- Follow up on your application after a reasonable time period