Job Description

POSITION: AI EngineeringMÔ TẢ CÔNG VIỆCQuản lý dữ liệu: Thu thập, tiền xử lý và chọn lọc các bộ dữ liệu lớn phục vụ cho việc huấn luyện và đánh giá các mô hình NLP, LLM. Triển khai các kỹ thuật tăng cường và cải thiện dữ liệu nhằm nâng cao độ ổn định và khả năng khái quát của mô hình.Triển khai mô hình: Triển khai và duy trì các mô hình NLP, LLM trong môi trường sản xuất, đảm bảo hiệu năng và khả năng hoạt động ổn định. Phát triển các API và dịch vụ để các đội ngũ và ứng dụng khác có thể dễ dàng truy cập và sử dụng năng lực NLP, LLM.Hợp tác: Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và chuyên gia lĩnh vực để hiểu rõ yêu cầu và cung cấp các giải pháp NLP phù hợp. Hướng dẫn kỹ thuật và hỗ trợ phát triển chuyên môn cho các thành viên trẻ trong nhóm.Giám sát hiệu năng: Thiết lập hệ thống giám sát và ghi log cho các mô hình đã triển khai nhằm đảm bảo hiệu năng, độ tin cậy và khả năng mở rộng. Thực hiện đánh giá định kỳ và tinh chỉnh mô hình dựa trên phản hồi thực tế và dữ liệu mới.Tài liệu & Báo cáo: Ghi chép đầy đủ phương pháp, thí nghiệm và kết quả nghiên cứu. Trình bày tiến độ và phát hiện kỹ thuật với các bên liên quan thông qua báo cáo và bài thuyết trình.Cải tiến liên tục: Cập nhật thường xuyên các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực NLP, LLM và nghiên cứu AI. Đóng góp vào việc cải thiện quy trình, công cụ và phương pháp làm việc của nhóm.YÊU CẦU Trình độ học vấn: Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Học máy hoặc các lĩnh vực liên quan.Có từ 3–5 năm kinh nghiệm trong việc phát triển và triển khai mô hình NLP, LLM.Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (ví dụ: GPT, BERT, Llama, Mistral, …) và các framework học sâu như TensorFlow, PyTorch.Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và quen thuộc với các thư viện NLP như Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK.Có chuyên môn vững về thuật toán học máy, mạng nơ-ron và mô hình thống kê.Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng điện toán đám mây như AWS, GCP hoặc Azure.Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, có khả năng làm việc độc lập và hợp tác nhóm hiệu quả.Để ứng tuyển, vui lòng gửi CV của bạn về:Email: Sarah@careertoday.com.vnHoặc liên hệ trực tiếp qua zalo: 0901666013

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

You May Also Be Interested In