AI-inriktad Fullstackutvecklare – Proof of Concept

Vi söker en erfaren AI-inriktad fullstackutvecklare för ett kortare PoC-uppdrag kopplat till SendWise – en intern applikation som ska fungera som gransknings- och godkännandemodul för AI-genererade outreach-meddelanden. Målet är att bygga ett mellanlager som gör det möjligt för säljteam att granska, redigera och godkänna AI-genererade meddelanden innan de skickas ut via e-post eller LinkedIn.Uppdragsbeskrivning / arbetsuppgifterKonsulten Kommer AttUtveckla en teknisk PoC-version av SendWise med fokus på flödet mellan Clay, Smartlead och Heyreach.Bygga API-kopplingar och automatiserade dataflöden (ingest, review, dispatch).Utforma ett enkelt men funktionellt UI i Next.js/React där användare kan godkänna, redigera och avvisa meddelanden.Säkerställa spårbarhet och statusloggning för varje meddelande.Arbeta nära produktägare för att validera funktionalitet och förbereda underlag för eventuell vidareutveckling till MVP.SkallkravErfarenhet av PoC- eller MVP-utveckling med snabba iterationer.Stark kompetens i Python (FastAPI) eller Node.js (NestJS).Erfarenhet av API-integrationer och databashantering i PostgreSQL.Vana vid frontend-utveckling i React/Next.js.Kunskap om Docker-baserad utvecklingsmiljö.Förståelse för AI-genererade texter och hur dessa kan granskas eller modereras av människor (“human-in-the-loop”).MeriterandeErfarenhet av att arbeta med Clay, Smartlead eller Heyreach.Förståelse för generativ AI, prompt engineering eller LLM-integrationer.Erfarenhet av prototyp-utveckling i startup-liknande miljöer.Intresse för UX och produktutveckling.Personliga egenskaperSjälvständig, pragmatisk och van att snabbt omsätta idéer till fungerande lösningar.Kommunikativ och lösningsorienterad med fokus på att skapa värde i tidiga utvecklingsfaser.Bekväm med att arbeta i en liten, snabbfotad organisation.Start, Slut, Omfattning Och PlatsStart: Omgående eller enligt överenskommelseLängd: 4–8 veckor (PoC-fas)Omfattning: 80–100 %Plats: Hybrid eller remoteSpråk: Svenska och engelska