Analista de Datos Fintech / Financiero

Resumen de la posición El Analista de Datos será responsable de recopilar, depurar, analizar y transformar información clave de las áreas de Riesgo, Cobranza y Customer Service. Su función principal es generar insights accionables que impulsen decisiones estratégicas, optimicen procesos operativos y mejoren la eficiencia del negocio. Actividades Principales 1. Recolección y Procesamiento de Datos• Integrar información proveniente de diversas fuentes internas (bases SQL, CRM, sistema de crédito, herramientas de cobranza, etc.). • Depurar, normalizar y transformar datos para asegurar consistencia y calidad. • Automatizar procesos de extracción mediante scripts y consultas eficientes. 2. Análisis y Modelado • Construir análisis descriptivos, predictivos y de tendencias. • Apoyar en el diseño y mejora de modelos de riesgo, propensión de pago, scoring interno y segmentaciones de cartera. • Generar insights que permitan identificar oportunidades de mejora en conversión, cobranza temprana, fraude o retención. 3. Reportería Estratégica • Crear reportes operativos y dashboards dinámicos para cada área: o Crédito: aprobación, rechazo, TAT, tasas de fraude. o Cobranza: KPIs por mora, recuperación, productividad. o Riesgo: indicadores de pérdida, segmentaciones, exposiciones. o Customer Service: tiempos de atención, calidad, rotación de tickets. • Automatizar reportes diarios, semanales y mensuales. 4. Ayuda de toma de decisiones basada en Datos • Traducir hallazgos en recomendaciones claras y accionables. • Apoyar a directivos y gerencias en decisiones estratégicas. • Ejecutar análisis ad-hoc para eventos especiales (fechas clave, campañas, nueva oferta, estrés financiero, etc.). 5. Control y Gobernanza de Datos • Asegurar integridad y disponibilidad de la información. • Mantener documentación técnica de consultas, procesos y modelos. • Proponer mejoras a la infraestructura y flujo de datos. Competencias y Habilidades Técnicas • SQL intermedio–avanzado (indispensable). • Excel avanzado (tablas dinámicas, macros, fórmulas complejas). • Python o R para análisis (deseable). • Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI, Looker Studio o Tableau. • Conocimientos de estadística y análisis financiero. • Experiencia con bases de datos grandes (Big Data) es un plus. • Familiaridad con procesos de scoring, riesgo crediticio o métricas de cartera. Habilidades Blandas • Pensamiento crítico y orientado a la resolución de problemas. • Capacidad para explicar temas complejos a perfiles no técnicos. • Atención al detalle y rigor analítico. • Organización y manejo de múltiples prioridades. • Proactividad para investigar y proponer mejoras. Educación y Experiencia Requisitos deseables: • Licenciatura o ingeniería en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial, Actuaría, Sistemas o afín. • Experiencia mínima de 1 año en: o Análisis de datos o Reportería o BI o data analytics o Sector financiero, fintech o call center (indispensable) Plus importante: • Haber trabajado con equipos de riesgo, cobranza o crédito. • Experiencia en modelos predictivos o machine learning básico. (Deseable) KPI´s del puesto• Tasa de error en reportes (<1%). • Nivel de automatización de reportes críticos. • Tiempo de entrega de solicitudes ad-hoc. • Aportes a mejoras operativas basadas en data (acciones implementadas). • Confiabilidad de dashboards y adopción por parte de los equipos. Horario de L a V de: 9:30 a 18:30 Sábados o Domingos rolados de: 10:00 a 16:00 Zona de trabajo: Polanco CDMX Salario Base Rango: $13,000 a $20,000 según experiencia. Prestaciones de Ley Modalidad: Presencial