运筹优化算法开发（BA）方向

该职位来源于猎聘 以往经验：用代码开发实现统计分析算法和自动化， 包括整数规划、组合优化、随机规划、鲁棒优化、启发式算法、凸优化以及强化学习等。这些领域的问题涉及各种实际场景，如物流规划、车辆路径优化、选址配送、供应链管理以及多目标优化等。 1、业务问题分析： 运用统计学方法和常用算法，对B端或C端业务领域的优化类问题（人员排班、商品定价、方案组合、供应链网络等）进行数据挖掘和开发对应分析代码，生成规范数据结果和分析报告； 2、算法效果评估 ：开发代码实现科学自动化量化算法效果，例如业务核心指标（满足度、总收益等），提出改进想法； 3、异常数据分析 ：开发代码校验和后处理数据，实现异常数据的识别、提示和管理； 4、算法服务结果分析：针对上线的算法服务功能产生的结果，结合业务知识和业务场景，开发代码以分析算法结果的正确性和稳定性； 5、知识文档：规范编写和管理业务场景和业务规则文档，沉淀业务知识； 6、代码开发和维护：熟练掌握python语言开发分析代码，能够管理和维护已有代码的代码逻辑和业务逻辑； 7、优先考虑：有优化类问题分析处理经验、技术背景（如计算机科学、软件工程、优化算法等相关知识北京）和项目落地经验优先。