Chargé d'étude

Face à l’urgence écologique, de nombreuses entreprises développent des projets d’innovationverte pour réduire leur impact environnemental.Dans le même temps, l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour optimiser laconsommation d’énergie, modéliser des données ou automatiser certains processus.Le projet CO-GREEN-AI vise à comprendre dans quelles conditions l’IA agit comme levierou comme frein au développement d’innovations vertes. Vos missions :Aux côtés de la doctorante coordinatrice du projet et avec l’aide de l’équipe de recherche dulaboratoire, vous participerez à toutes les étapes clés de la recherche qui se découpent autour detrois grands axes :1. Identification des cas d’étude• Repérage de projets d’innovation verte (avec ou sans IA) à partir de bases de données,appels à projets ou réseaux professionnels.• Élaboration d’une grille de sélection et de description des projets.2. Collecte de données qualitatives• Participation à la préparation et à la conduite d’entretiens semi-directifs auprès de chefs deprojet, ingénieurs, responsables RSE, etc.• Contribution à la retranscription, au codage et à la synthèse des entretiens.3. Analyse et valorisation• Analyse comparative des projets à l’aide de logiciels de traitement de données qualitatives(NVivo, MAXQDA).• Rédaction de notes de recherche et de supports de restitution.• Participation à la rédaction d’un article académique ou d’un guide pratique pour lesmanagers.Compétences et profil recherchés :• Étudiant.e de Master 1 ou 2 en Stratégie, Innovation, RSE, Management ouEntrepreneuriat.• Capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction ;• Curiosité intellectuelle, autonomie et sens de l’organisation ;• Proactivité et prise d’initiative ;• Intérêt pour la recherche en sciences de gestion et les enjeux de durabilité ;• Bon niveau d’anglais écrit/oral apprécié.Une expérience en analyse qualitative (entretiens, NVivo, MaxQDA) est un plus mais nonobligatoire : une formation sera assurée en début de stage.Ce que le stage apportera :• Une expérience de recherche concrète au sein d’un laboratoire reconnu ;• Une immersion dans un projet scientifique innovant, à la croisée de l’IA et de ladurabilité ;• La possibilité d’écrire une communication académique et/ou un rapport derecherche ;• L’accès au réseau de l’équipe de recherche du groupe Management Stratégique.Candidature et modalités :Envoyer avant le 1er décembre 2025• Période : Janvier à juin/juillet 2026 (dates adaptables selon calendrier universitaire).o Durée : 4 à 6 mois (maximum)• Lieu : Université de Montpellier – Campus Richter (possibilité hybride ponctuelle).• Encadrement : Marie Bovis (doctorante, MRM) et Anne-Sophie Fernandez (PR, UM,MRM).• Gratification : Selon la réglementation en vigueur (≈ 4,35 €/h).