Cientista de Dados - Híbrido (João Pessoa/PB)

Descrição da vagaCom mais de 15 anos de trajetória, a MESHA Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.Mais do que fornecer tecnologia, a MESHA constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.Buscamos um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em modelagem preditiva, engenharia e governança de dados em ambientes híbridos (cloud + on-premise). A pessoa ideal é analítica, orientada a resultados, com forte base estatística e capacidade de transformar dados complexos em insights estratégicos para a alta gestão.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, treinar e validar modelos analíticos e preditivos utilizando Python ou R, com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, atuando tanto em ambiente local quanto na nuvem (principalmente AWS SageMaker).Processar e analisar grandes volumes de dados usando Apache Spark em ambientes AWS EMR e on-premise.Integrar dados provenientes de bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) e bases processuais e institucionais para identificação de padrões e insights.Trabalhar com fluxo e manipulação de dados em tempo real utilizando AWS Kinesis, Apache Kafka e RabbitMQ.Definir, implementar e monitorar políticas de governança de dados e compliance em ambientes híbridos, incluindo controles de acesso (RBAC, IAM) e aderência à LGPD e ISO 27001.Realizar auditorias e monitoramento de segurança com AWS CloudTrail, CloudWatch e ferramentas similares on-premise.Gerenciar metadados e garantir rastreabilidade por meio de catálogos como AWS Glue Data Catalog e soluções locais.Aplicar métodos estatísticos avançados e inferência para gerar indicadores estratégicos, métricas de desempenho e suportar decisões executivas.Programar em Python, R ou SAS para tratamento, análise e visualização de dados.Criar relatórios, análises e dashboards preditivos usando Qlik Sense, Power BI ou Tableau, com foco em KPIs estratégicos.Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia, Física ou áreas correlatas.Mínimo de 3 anos de experiência comprovada nos últimos 3 anos com desenvolvimento de modelos analíticos e machine learning, Engenharia ou governança de dados e ambientes híbridos (cloud + on-premise).Desenvolvimento de modelos com Python ou R.Bibliotecas: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.Experiência com AWS SageMaker.Apache Spark (AWS EMR e on-prem).Integração com PostgreSQL, Oracle e SQL Server.Processamento em tempo real com AWS Kinesis, Kafka ou RabbitMQ.Governança de dados, RBAC, IAM, LGPD e ISO 27001.Auditoria/monitoramento com CloudTrail e CloudWatch.Gestão de metadados com AWS Glue Data Catalog.Estatística avançada e inferência.Programação em Python, R ou SAS.SQL avançado (obrigatório).Dashboards e relatórios com Qlik Sense, Power BI ou Tableau.DiferenciaisConhecimento em Snowflake.Experiência em análise de dados institucionais e processuais.Vivência com ambientes altamente regulados.Informações adicionaisBENEFICIOS: Day-off e vale compras no aniversário; Incentivo Educacional; Mesha Fitness; Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.Remuneração compatível com a nível mercado.MODELO HÍBRIDO - JOÃO PESSOA/PB[Job ID:19058]