Computervision engineer

Hi Computervision engineers,Momenteel zoekt Collab Group een Computer Vision engineer;Ontwikkelen van computer vision-pipelines voor training en validatie van modellen.Implementeren van deze modellen in productiesystemen, met aandacht voor transparantie, reproduceerbaarheid en uitlegbaarheid.Samenstellen en beheren van (synthetische) datasets.Samenwerken met eindgebruikers om analyseresultaten optimaal aan te laten sluiten op hun behoeften.In teamverband oplossingen ontwikkelen om informatie van verschillende sensoren te combineren.Implementeren van generieke analysecomponenten die geïntegreerd kunnen worden in bestaande softwareproducten.AchtergrondJe draagt bij aan een veiliger Nederland door de inzet van innovatieve IT-technologie. Daarbij houd je rekening met het belang van privacy en de ethische en wettelijke kaders rondom de toepassing van AI.Het doel van het team is om de inzet van capaciteit voor bewaking en beveiliging te verbeteren door gebruik te maken van state-of-the-art computer vision-oplossingen. Jij helpt om afwijkende patronen sneller en nauwkeuriger te detecteren en zo criminaliteit te voorkomen.Je werkt in een team dat reeds diverse computer vision-applicaties heeft ontwikkeld. Deze worden in de praktijk getest en verder uitgebreid op basis van technologische ontwikkelingen en gebruikersbehoeften. Jouw rol richt zich op het verfijnen van bestaande modellen en het ontwikkelen van nieuwe methodieken die inspelen op actuele informatiebehoeften.Je bent analytisch, nieuwsgierig en experimenteert graag met nieuwe technieken.Vereistenin staat om applicaties creatief te ontwikkelen, technische keuzes te maken en ontwikkelprocessen te optimaliseren door hergebruik van bewezen oplossingen.Afgeronde WO-opleiding in AI, Computer Science, Data Science of een verwant technisch vakgebied.Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (minimaal niveau B2).Minimaal 1 jaar ervaring met:Werken in data science-teams.Toepassing van computer vision-technieken (traditioneel of modern).Gebruik van AI-libraries/frameworks zoals PyTorch, Transformers, Ultralytics of Roboflow.Het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning.