Data Analyst (CRM)

Propósito del puestoAnalizar, estructurar y optimizar la medición de bases de datos de clientes provenientes de diferentes fuentes (digitales y offline) para generar reportes, dashboards e insights que impulsen la toma de decisiones y el crecimiento del negocio.El rol tiene un fuerte enfoque en plataformas de CRM, orientado a la gestión eficiente y aprovechamiento del valor de la data para generar impacto estratégico.A partir del análisis, el Data Analyst será responsable de crear modelos, automatizaciones y tableros que permitan identificar oportunidades, detectar incidencias y mejorar los procesos de medición y activación de data.Responsabilidades principalesDiseño y estrategia de medición:Definir e implementar planes de medición y seguimiento de datos para distintos canales y sistemas.Seleccionar y mantener los indicadores clave (KPIs) más relevantes para evaluar rendimiento y comportamiento de usuarios.Documentar flujos, fuentes y estructuras de datos, asegurando trazabilidad y consistencia.Recopilación, limpieza y análisis de datos:Implementar procesos automatizados para la recolección, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes (CRM, analytics, plataformas internas, entre otras).Limpiar, validar y estructurar datos para su análisis e integración en bases consolidadas.Analizar tendencias, segmentaciones y patrones de comportamiento que impulsen decisiones estratégicas.Automatización y reporting: Crear dashboards interactivos y reportes automatizados para monitorear el rendimiento y comportamiento de usuarios.Desarrollar queries y scripts (SQL, Python o R) para integrar y cruzar fuentes de datos.Detectar incidencias, inconsistencias o gaps en los sistemas de tracking y proponer soluciones técnicas.Comunicación y soporte a stakeholders: Traducir hallazgos analíticos en insights accionables para equipos internos y clientes.Colaborar con equipos de tecnología, UX, estrategia y producto para definir nuevas necesidades de data.Documentar los procesos técnicos y analíticos, asegurando claridad, consistencia y replicabilidad.Indicadores de desempeño (KPIs): Calidad y consistencia de los datos.Nivel de automatización de reportes y dashboards.Exactitud en la detección y resolución de incidencias.Cumplimiento de tiempos y entregables analíticos.Requisitos mínimosLicenciatura en Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas, Marketing, Comunicación o afín.Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de datos o marketing analytics.Conocimiento intermedio en bases de datos y SQL.Experiencia con herramientas analíticas y de CRM (Adobe, Salesforce, HubSpot, GA4, etc.).Nivel intermedio-avanzado de Excel (tablas dinámicas, fórmulas, automatizaciones).Indispensable:Experiencia con herramientas analíticas y de CRM (Adobe, Salesforce, HubSpot, Mailchimp).Inglés conversacional. Deseable:Experiencia en procesos ETL o integración de datos.Conocimiento en herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker Studio, Datorama).Conocimientos básicos de Python o R para análisis de datos.Habilidades clavePensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.Comunicación clara y efectiva.Organización y atención al detalle.Habilidad para documentar y automatizar procesos.Trabajo colaborativo y adaptabilidad.Proactividad y orientación a resultados.Curiosidad por la data y mejora continua.