Data Engineer H/F

Rejoindre La Banque Postale Consumer Finance, c’est participer à un projet ambitieux : celui de devenir l’un des acteurs incontournables du crédit à la consommation.Au quotidien, nous nous appuyons sur des pratiques responsables, pédagogiques et solidaires que ce soit en matière d’offres et d’accompagnement de nos clients, ou au travers de notre politique de développement des compétences de nos collaborateurs.Certifiée Top Employer 2025, LBPCF est une entreprise citoyenne aux pratiques et politiques RH reconnues comme parmi les meilleurs du marché !Avec sa marque DJANGO, fintech 100 % digitale, LBPCF innove dans le domaine du paiement fractionné et du financement responsable.Django combine la solidité d’un grand groupe bancaire et l’agilité d’une start-up pour proposer des solutions de paiement simples, inclusives et transparentes.Dans un environnement avec une forte culture tech, nous recherchons un Data Engineer H/F en CDI sur notre site basé à Paris (République) pour une prise de poste dès que possible.Rattaché hiérarchiquement au CTO, vous devrez proposer les meilleurs outils data pour permettre à la BU Django de se développer d’un point de vue marketing, risque de crédit et qualité de service.Vos missions :Concevoir, implémenter, tester, déployer et maintenir des solutions de data de façon stable et optimisées dans le cloud AWSIntégrer de nouvelles sources de données dans le data wharehouse central et faire circuler la donnée vers les différentes applicationsProduire du code et des solutions d’engineering évolutifs et réplicables Analyser et comparer les outils data pour améliorer l’efficacité de l’équipeSélectionner et implémenter de nouveaux services AWS pour garantir le bon traitement des données dans les pipelinesAider les équipes data et tech à implémenter des solutions de données incluant la modification de requêtes SQL et code python en respectant les bonnes pratiques de codeMaintenir l’auto-documentation des pipelinesProduire des tests automatisés adaptés aux séries temporelles propres aux environnements big dataAider à déployer des pipelines data dans un process de déploiement continuAider les équipes risques et le CTO à gérer les projets et l’exécution des sprintsProfil recherché :Formation supérieure en informatique, data ou équivalentPremière expérience réussie en tant que Data EngineerMaîtrise de Python pour le développement et le traitement de donnéesBonne pratique sur AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, etc.)Bonne connaissance de SQL et sens aigu de la qualité et de la fiabilité des donnéesConnaissance d’un outil d’orchestration de workflows (Airflow ou équivalent)Esprit analytique, rigueur, curiosité technologique et goût du travail collaboratifExcellent relationnelPourquoi nous rejoindre ?DJANGO est une fintech à impact, adossée à un groupe bancaire solide.Participer à un projet data structurant dans un environnement moderne et stimulant.Travailler avec des équipes passionnées, engagées et bienveillantes.Évoluer dans une structure qui valorise la transparence, la responsabilité et l’innovation.Avantages :En rejoignant nos équipes, vous intégrez le Groupe La Poste, et ainsi pouvez accéder à des perspectives d’évolutions au sein du Groupe et de ses filiales.Vous bénéficiez jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine avec titres de restaurant, de jours de récupération , d’une prise en charge à 75% de votre abonnement aux transports en commun, ainsi que du CE de La Banque Postale.Votre package de rémunération se compose de votre rémunération fixe, ainsi que d’une part variable et d’une prime d’intéressement / participation.LBPCF accorde une grande place aux sujets qui vous importent : nous avons des accords sur les sujets de la Qualité de Vie au Travail (QVT), l’égalité Hommes / Femmes, en faveur de la diversité, de l’inclusion et du Handicap."Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez notre Groupe et construisons ensemble La Banque Préférée des Français."