Data & ML Engineering Manager

Como Data & ML Engineering Manager, liderarás y escalarás los equipos de Ingeniería de Datos e Ingeniería de Machine Learning para entregar soluciones seguras, confiables y alineadas al negocio. Serás el referente técnico y estratégico que diseñe plataformas de datos escalables y pipelines de ML que soporten analítica avanzada, motores de decisión y modelos de riesgo crediticio.Tu rol combina excelencia técnica, gobierno de datos y liderazgo de personas, asegurando que la estrategia de datos se traduzca en impacto real para la organización.Actividades principales:Liderazgo y gestión de equipos: definir visión y prioridades de Data & ML Engineering, desarrollando talento técnico de alto nivel.Arquitectura y datos: supervisar pipelines batch y streaming en Databricks, Spark y Delta Lakehouse; asegurar ingesta, transformación y calidad a lo largo de las capas Bronze → SilverDQ → SilverDM → Gold.Machine Learning en producción: liderar el ciclo de vida de modelos (entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo, reentrenamiento) con MLflow y feature stores.Gobernanza y cumplimiento: establecer contratos de datos, validaciones, detección de anomalías y lineamientos de seguridad (ABAC/RBAC, PCI DSS, GDPR equivalentes).Alineación estratégica: trabajar con Riesgo, Finanzas, IT y Producto para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos y ML.Innovación y mejora continua: impulsar modernización de plataformas (Photon, Mosaic AI, LLMs), nuevas prácticas de DataOps/MLOps y automatización de procesos.Si cumples con lo siguiente, aplica:Experiencia consolidada liderando equipos de Data Engineering y ML Engineering.Conocimiento avanzado en Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog.Dominio de Python, PySpark, SQL, pipelines distribuidos y CI/CD.Experiencia en MLOps, feature stores y despliegue de modelos en producción.Familiaridad con gobierno de datos, contratos de datos y frameworks de calidad (DAMA-DMBOK).Habilidad para conectar estrategia de datos con resultados de negocio, especialmente en riesgo crediticio y servicios financieros.Liderazgo probado para coordinar stakeholders técnicos y de negocio.