Data QA Specialist

Lokalizacja: praca zdalna (Polska)Liczba potrzebnych osób: 1 FTEWynagrodzenie: stawka B2B – do ustaleniaDługość kontraktu: do ustalenia (start ASAP)Start: ASAPWaluta: PLN🗓️ Termin Składania AplikacjiRekrutacja aktywna – kandydaci weryfikowani na bieżąco.🌍 O ProjekcieDla jednego z naszych klientów poszukujemy Data QA Specialist, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za zapewnienie jakości w obszarze danych – w szczególności w środowisku opartym na ELT, Snowflake, narzędziach modelowania danych oraz platformach wizualizacyjnych.Rola obejmuje testowanie przepływów danych, raportów, modeli oraz procesów integracji, a także pracę w nowoczesnym ekosystemie opartym na dbt, Pythonie, SQL i narzędziach AWS.Projekt koncentruje się na automatyzacji, jakości danych, testach opartych o dane oraz zapewnieniu rzetelności procesów analitycznych.🎯 Zakres Obowiązków testowanie przepływów danych w środowisku ELT, weryfikacja modeli danych w Snowflake i dbt, testowanie raportów oraz dashboardów (np. ThoughtSpot), analiza danych – SQL (agregacje, joiny, CTE, window functions), praca z Pythonem (Jupyter, Pandas) w kontekście weryfikacji danych, testy data-driven i database testing, współpraca z Data Engineers, analitykami i zespołami produktowymi, testowanie pipeline’ów danych i monitorowanie jakości danych, praca z narzędziami AWS (S3, Athena, QuickSight), tworzenie i utrzymanie scenariuszy BDD (Cucumber), weryfikacja integralności i spójności danych w różnych warstwach (lake, warehouse, marts).🧠 WymaganiaCore Knowledge Areas hurtownie danych / data lakes / data marts, znajomość procesów data engineering, ETL vs ELT (aktualny projekt wykorzystuje ELT), testowanie baz danych i przepływów danych, SQL — bardzo dobra znajomość (joins, unions, CTEs, window functions, agregacje), testowanie raportów, Snowflake, dbt – znajomość SQL, Jinja templates, YAML, narzędzia do wizualizacji danych (preferowany ThoughtSpot), Python / Jupyter / Pandas, BDD (Cucumber), AWS (S3, Athena, QuickSight).Technologie / Umiejętności Techniczne Data Engineering Data Mining Data Modeling Data Visualization Data Warehouse & BI Data-Driven Testing ETL / ELT Pandas Python Snowflake SQL⚙️ Technologie (stack) Snowflake dbt (SQL, Jinja, YAML) SQL (zaawansowany) Python + Pandas + Jupyter ThoughtSpot (lub inne narzędzia BI) AWS: S3, Athena, QuickSight Cucumber (BDD)🕒 Organizacja Pracy start: ASAP, zaangażowanie: pełne FTE, praca w pełni zdalna, godziny pracy do uzgodnienia, standardowo w przedziale 9:00–17:00 (PL).📄 Proces Rekrutacji1️⃣ Wstępna rozmowa techniczna / weryfikacja kompetencji2️⃣ Rozmowa z klientem💼 W Ramach Oferty Zapewniamy udział w projekcie data/analytics działającym w oparciu o najnowsze technologie, pracę w ekosystemie Snowflake + dbt + Python + AWS, możliwość wpływu na jakość danych i procesy testowania, stabilny kontrakt i transparentny proces rekrutacyjny, wsparcie DorwijNerda na każdym etapie współpracy.🚀 Jak AplikowaćJeśli masz doświadczenie w Data QA i chcesz pracować w nowoczesnym środowisku opartym na ELT i Snowflake – wyślij swoją aplikację!KRAZ 19622