Job Description

Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots!🎯 Nous recrutons : Data ScientistVos missions, si vous les acceptez :Développer et entretenir des pipelines de données aussi robustes que ThorConcevoir et déployer des modèles de machine learning en productionAssurer que les systèmes de machine learning soit scalableSurveiller et optimiser les performances des modèles tel en entraineur en période JOCe que nous vous offrons :🏆 Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné/es, pour des tech passionné/es.🌍 Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...)🚀 Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne💡 Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation.🏢 Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort.Ce que Nous Cherchons :Une personne diplômée d'un Bac+5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalentUne expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données.Une maîtrise des langages de programmation comme Python en bon SerpentardUne expérience avec des outils et plateformes MLOps (Dataiku, Kubeflow, MLflow, Airflow, etc.).Connaissance des services cloud (AWS, GCP, Azure) parce qu'avoir la tête dans les nuages est un plusPourquoi Nous ?Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée !Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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