Doktorand*in in Computational Social Science (CSS)

23.10.2025Doktorand*in in Computational Social Science (CSS)GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), MannheimGESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.Wir suchen zum 15.01.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data eine*nDoktorand*in in Computational Social Science(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet für 3 Jahre)Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.Die Stelle ist Teil des DFG-geförderten Projekts „Understanding the Societal and Scientific Challenge of Digital News Audience Fragmentation“, das in Kooperation mit der Universität Hamburg durchgeführt wird und Promotionsstellen an beiden Standorten umfasst. Projektziel ist es, das Verständnis von Publikums-fragmentierung in der digitalen Nachrichtennutzung zu vertiefen – durch die Verbindung innovativer Ansätze aus Web-Tracking, Panelbefragungen, Inhaltsanalyse und Netzwerkanalyse. Die ausgeschriebene Stelle fokussiert auf die Verknüpfung digitaler Verhaltens- und Umfragedaten mit inhaltsbezogenen Strukturen. Sie bietet die seltene Gelegenheit, mit innovativen digitalen Verhaltens- und Inhaltsdaten in einem theoretisch fundierten und gesellschaftlich relevanten Forschungsprojekt zu arbeiten – ideal für Bewerber*innen mit Interesse an hochrangigen Publikationen und einer langfristigen akademischen Karriere in Bereichen wie politischer Kommunikation, digitaler Kommunikationsforschung oder Computational Social Science.Ihr AufgabengebietForschung an der Schnittstelle von Nutzungsverhalten und Inhaltsstrukturen im Kontext digitaler Nachrichtennutzung, Publikumsfragmentierung und verwandter Phänomene wie Polarisierung oder EchoblasenEntwicklung und Anwendung computergestützter Verfahren zur Extraktion, Klassifikation und Integration inhaltsbezogener Merkmale (z. B. aus HTML, URLs, Metadaten) mit digitalen Verhaltensdaten (aus Web Tracking)Analyse von Strukturen, Treibern und etwaigen Effekten von Nachrichtenexposition über Inhalte, Plattformen und Zeit hinweg (z. B. Navigationspfade, thematische Cluster, Mapping digitaler Intermediäre)Unterstützung und Verknüpfung der in Hamburg angesiedelten Inhaltsanalysen mit den in Köln durch GESIS durchgeführten NetzwerkanalysenPräsentation und Publikation von Forschungsergebnissen in Zusammenarbeit mit den Projektverantwortlichen sowie Anfertigung einer Dissertation im thematischen BereichIhr ProfilWissenschaftlicher Masterabschluss in Computational Social Science, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Soziologie oder Computer/Data ScienceErfahrung in der Analyse digitaler Verhaltensdaten und deren Verknüpfung mit inhaltsbezogenen Informationen – idealerweise auf Basis von Web Tracking, Social Media oder digitalen SpurendatenErfahrung im Umgang mit webbasierten Datenstrukturen (z. B. HTML, URLs) und entsprechenden Analyseverfahren (z. B. Scraping, Parsing, Annotation)Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python; idealerweise Erfahrung mit der Entwicklung von Datenworkflows zur Gewinnung, Verarbeitung und Speicherung webbasierter Daten (z.B. über Web Scraping, API-Zugriffe oder HTML-Snapshots)Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein PlusWir BietenEin internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstütztIntegration in ein gut ausgestattetes, international sichtbares DFG-Projekt, einschließlich enger Zusammenarbeit mit führenden Teams in Köln und Hamburg, Zugang zu einem breiten Netzwerk internationaler Kooperationspartner*innen in Europa und den USA sowie die Möglichkeit zur Promotion auf Basis einzigartiger, innovativer DatenWir unterstützen Sie bei Ihrer Promotion mit unserem Doctoral Program und einem attraktiven WeiterbildungsprogrammFörderung Ihrer Forschungstätigkeit durch Aufenthalte an renommierten Partnerinstitutionen sowie die Möglichkeit zur Teilnahme an internationalen KonferenzenFlexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen ArbeitenSehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen KindernGanzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer DirektversicherungKontaktFür weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (frank.mangold(at)gesis.org) an Dr. Frank Mangold. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti(at)gesis.org) zur Verfügung.Wir haben Ihr Interesse geweckt?Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 20.11.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.Die Kennziffer lautet: CSS-114