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CompVis - Computer Vision and Learning LMU Munich

Geschäftsführer / Geschäftsführerin (m/w/d)

Posted: 7 minutes ago

Job Description

Das sind wirZiel der Bayerischen KI-Basismodellinitiative (AI.BAY) ist es, ein umfassendes KI-Ökosystem für Forschung, Industrie, Start-ups und die Öffentlichkeit in Bayern aufzubauen und dabei Transparenz und breite Akzeptanz von KI-Technologien zum Nutzen der Region zu fördern. AI.BAY zielt darauf ab, vielseitige Basismodelle als technologische Grundlage für akademische und industrielle Anwendungen zu entwickeln. Die Initiative baut auf dem breiten Fachwissen in Bayern in den Bereichen Wahrnehmung, Robotik, Biomedizin und Gesundheit sowie Sprache und Kommunikation auf, um multimodale KI-Basismodelle mit Fähigkeiten wie Lesen, Schreiben, Sehen, Hören, Tasten und Handeln zu entwickeln und zu erweitern.AI.BAY wird vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft finanziert und ist ein langfristiges Projekt unter der Leitung von Prof. Björn Ommer (LMU München) und Prof. Wolfram Burgard (TU Nürnberg) mit Unterstützung der Bayerischen KI-Agentur.Wir Suchen SieGeschäftsführer/ Geschäftsführerin (m/w/d)am Standort MünchenDie Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Informatik, Lehrstuhl Computer Vision and Learning (Prof. Ommer), Bayerische KI-Basismodellinitiative (AI.BAY)Vergütung TV-L E14Umfang Vollzeit (100%)Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (zunächst auf 3 Jahre befristet, Verlängerung möglich)Das sind Ihre AufgabenAls Geschäftsführer (TV-L E14 oder höher, 100 %) leiten Sie AI.BAY, führen das Team, beaufsichtigen die Arbeit mehrerer bayerischer Forschungseinrichtungen und koordinieren die verschiedenen Interessengruppen.Werden Sie Teil einer weltweit führenden Initiative und erweitern Sie die Grenzen des wissenschaftlichen Horizonts in einem inspirierenden, innovativen und international anerkannten Umfeld. Ihr Arbeitsort ist die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), eine der führenden Universitäten Europas, die für ihre akademische Exzellenz und Forschung bekannt ist. Hier operieren Sie als Geschäftsführer der Initiative in direktem Austausch mit Prof. Dr. Björn Ommer, Leiter der Computer Vision & Learning Group.Ihre HauptaufgabenLeitung der Initiative: Geschäftsführung und zentrales Projektmanagement;Koordination der Ressourcen: Überwachung der Abstimmung von Budget, Rechenressourcen und Personal bei gleichzeitiger Koordination der Arbeit der jeweiligen Fachspezialisten;Kommunikation: Sicherstellung effizienter Arbeitsabläufe zwischen allen Mitgliedern der Initiative sowie mit externen Partnern aus Wissenschaft und Industrie sowie Pressearbeit, Öffentlichkeitsarbeit und Kontakte zur Politik;Netzwerkaufbau: Aufbau und Organisation von Kooperationen mit Forschern und Industriepartnern, Vertretung der Initiative bei Tagungen und Veranstaltungen;Verwaltung: Überwachung des wissenschaftlichen Fortschritts der Projekte und regelmäßige Berichterstattung (Planung, Organisation und Koordination);Budget: Verantwortung für das Fördermittelmanagement und Berichterstattung an das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft;Forschungsintegrität: Sicherstellung der Einhaltung ethischer Standards und Vorschriften, Förderung der Transparenz in Forschung und Entwicklung.Das sind SiePromotion oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Naturwissenschaften oder IngenieurwesenFührungserfahrung im Wissenschaftsmanagement oder in interdisziplinären Forschungsprojekten, z. B. in Sonderforschungsbereichen oder ExzellenzclusternHervorragende Kommunikations- und OrganisationsfähigkeitenKenntnisse in Budgetplanung und ProjektmanagementSehr gute Englisch- und DeutschkenntnisseFähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team von wissenschaftlichen ExpertenVerständnis für Forschungsintegrität, Verständnis für ethische und regulatorische StandardsDas ist unser AngebotWettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen gemäß TV-L, E14 oder höher, wenn die formalen Anforderungen erfüllt sindKontakt zu international führenden Forschern und Einrichtungen sowie weltweit führende ForschungMöglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum NetworkingForschungsgruppe mit einer freundlichen, angenehmen und inspirierenden AtmosphäreBüro in der Münchner Innenstadt neben der Universität und dem Englischen GartenFamilienfreundliches ArbeitsumfeldWir freuen uns über Bewerbungen von allen interessierten Personen, unabhängig von ihrem kulturellen und sozialen Hintergrund, ihrem Alter, ihrer Religion, ihren Überzeugungen, einer Behinderung oder ihrer sexuellen Identität.Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.KontaktReichen Sie einen Lebenslauf, ein Zeugnis, drei berufliche Referenzen und ein Motivationsschreiben ein, in dem Sie Ihre zukünftigen Interessen und bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Forschung, wissenschaftliches Management und Kommunikation darlegen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung in einer PDF-Datei an: coord-apps-compvis@lrz.uni-muenchen.deUnvollständige Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden. Die Prüfung der Bewerbungen beginnt am 28. November 2025. Um eine vollständige Berücksichtigung zu gewährleisten, reichen Sie Ihre Bewerbung bitte bis zu diesem Termin ein.Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte an: coord-apps-compvis@lrz.uni-muenchen.de.Wo Wissenschaft alles ist.An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München! Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.Ludwig-Maximilians-Universität MünchenGeschwister-Scholl-Platz 180539 München www.lmu.de

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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