Head of AI Engineering (AI Agents & Copilots)

Мы в MTS Web Services делаем AI-агентов и копилотов нового поколения – тех, что реально берут на себя рутину, умеют рассуждать и помогают людям работать заметно быстрееВ свою команду я ищу лидера, который поможет технологически затащить весь стрим – выбрать архитектуру, собрать рабочие прототипы, довести их до продакшена и помочь команде держать высокий темпЧто ты будешь делать* Придумывать и собирать multi-agent системы – всю ту магию, которая делает агентов умными и автономными (принятие решений, orchestration, tool calling)* Развивать архитектуру agentic workflows, создавать агентов с памятью, персонализацией и адаптивным поведением, чтобы они умели думать и переосмыслять свои решения (planning, reasoning, self-correction)* Строить продакшеновые RAG-пайплайны, чтобы контекст находился быстро и точно – гибридный поиск, грамотный чанкинг, переранжирование* Настраивать наблюдаемость – трейсить цепочки, следить за решениями агентов, тратить бюджет разумно, держать качество под контролем* Вести версионирование всего agent-стека (промпты, эмбеддинги, инструкции, датасеты)* Интегрировать AI-компоненты в корпоративные продукты, где важна стабильность, безопасность и предсказуемость* Стаффить и развивать команду из 5 специалистов (MLE, MLOps, fullstack)Что мне важно* 5+ лет в applied ML/NLP и хотя бы год техлидом с реальной hands-on разработкой* Опыт создания AI Agents (LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Haystack или собственные решения с tool use и multi-step reasoning)* Глубокий опыт с RAG, векторными БД (Milvus/Pinecone/Qdrant/Weaviate) и OpenSearch – стратегии чанкинга, гибридный поиск, rerankers* Понимание LLM-паттернов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflection, ToT)* Опыт работы с observability-стеком для LLM (Langfuse, W&B, Phoenix или собственные решения)* Умение работать с промптами и тюнингом под специфичные задачи* Крепкий продакшеновый Python (чистая архитектура, типизация, async/await, тесты и все, что делает код надежным)Будет плюсом* Опыт вокруг Voice Tech: STT/TTS, голосовые агенты* Знание LLMOps-практик: эвалы, версионирование, A/B промптов* Опыт работы с API мэйджеров: OpenAI, Anthropic, Google, RU-модели* Понимание безопасности LLM-систем: защита от prompt injection, фильтрация ПД, модерацияФормат работы – гибрид с регулярными встречами в московских офисахКонтакт для откликов: @AlinaStepanova