HR数据分析师 I HR Data Analyst(J17931)

工作职责 需求理解与问题定义：与业务部门（HR内部职能部门，如招聘、薪酬，或业务管理者）沟通，明确面临的业务问题，将模糊的业务问题转化为可以数据化的具体问题； 2. 数据收集与整合：从各系统平台收集数据，并完成数据清洗、数据整合，建立集成可用的数据集； 3. 数据处理与建模分析：使用工具进行数据提起、转换和加载，并提供描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析； 4. 数据可视化与洞察呈现：使用可视化工具，将分析结果转化为直观的图表、仪表盘和报告，制作面向不同层级人群的报告，讲述数据背后的故事，突出关键洞察； 5. 决策支持与行动落地：为决策者提供数据分析结论和建议，并与HRBP和业务部门合作，推动数据驱动的HR政策或项目落地，跟踪并评估这些行为的实际效果，形成闭环；任职资格 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关专业背景； 2. 5年以上数据分析经验，具备人力资源领域分析经验者优先； 3. 专业知识与技能： 1）熟练掌握数据分析工具，如SQL、Excel、可视化工具； 2）具备统计与建模知识，掌握描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析等统计方法，了解常见的机器学习模型（如分类、预测模型）原理和应用场； 3）掌握编程语言如Python，用于复杂的数据清洗、分析和建模； 4.能力素质要求： 1）业务洞察力，能够将业务问题转化为数据分析问题，并能将数据分析结果转化为有商业价值的建议； 2）沟通与影响力，能用非技术人员听得懂的语言清晰讲述数据故事，具备优秀的报告撰写和演示能力； 3）严谨的逻辑思维与问题解决能力，能够系统性的拆解复杂问题，设计清晰的分析框架，并保证分析过程的逻辑严密； 4）学习能力强，保持好奇心，有极强的自驱力，以及抗压能力； 5.良好的中英文书面和口头沟通能力。