Ingeniero de Datos (Enfoque en Validación y Calidad)

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.¿Te apasiona garantizar la calidad de los datos que impulsan decisiones estratégicas y modelos de inteligencia artificial? ¿Disfrutas trabajar en entornos ágiles con tecnologías cloud y pipelines de datos robustos? ¡Esta oportunidad es para ti!Estamos buscando un Ingeniero de Datos Semi Senior para integrarse a un equipo dinámico del sector banca con enfoque en la validación, calidad y confiabilidad de soluciones analíticas en entornos complejos de big data.Principales ResponsabilidadesDiseñar y ejecutar pruebas para validar la calidad de soluciones analíticas en entornos de datos (cloud, on-premise o híbridos).Validar modelos de aprendizaje automático y minería de datos mediante pruebas automatizadas y análisis profundo de datos.Desarrollar y monitorear pipelines de validación de datos en plataformas como AWS, Azure, Databricks y Data Fabric.Asegurar la integridad y calidad de procesos ETL, desde la ingesta hasta la transformación y limpieza de datos.Colaborar en equipos ágiles con ingenieros, científicos de datos y arquitectos, participando activamente en ceremonias y flujos de trabajo.Implementar y ejecutar pruebas automatizadas, incluyendo pruebas de performance, dentro de pipelines CI/CD en Azure DevOpsRequerimientos Mínimo 3 de experiencia en ingeniería de datos, QA analítico o roles afines.Dominio de Python, PySpark y SQL para validación y pruebas de datos.Experiencia en al menos una de las siguientes áreas:Aprendizaje automáticoMinería de datosValidación de modelos analíticos o calidad de datosConocimiento práctico de entornos cloud (AWS, Azure) y herramientas como Databricks o Data Fabric.Experiencia en desarrollo y monitoreo de pipelines ETL/ELT y validación de infraestructura de datos.Familiaridad con metodologías ágiles y fundamentos de pruebas ágiles.Experiencia en CI/CD con Azure DevOps y en pruebas automatizadas (especialmente de rendimiento).Conocimientos en técnicas de limpieza y saneamiento de datos.Deseable (no Excluyente)Experiencia con Stratio, Google Cloud Platform (GCP) o procesamiento de datos en streaming.Automatización de controles de calidad de datos.Conocimientos básicos de JavaScript para validaciones frontend o herramientas personalizadas.OfrecemosCultura de innovación y crecimiento profesionalVinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)Beneficios legalesSeguro médico privadoPóliza de vidaDía libre de cumpleañosTrabajo modalidad híbrida en Quito, EcuadorTe invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.Joseline Roca