Cobra Perú

Ingeniero Senior de Automatización e Inteligencia Artificial

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Job Description

Somos el Grupo COBRA, líder global con más de 80 años de experiencia, dedicándonos a los proyectos de ingeniería, instalaciones y servicios industriales. Contamos con más de 30,000 personas en más de 60 países, ofreciendo una amplia variedad de servicios a nuestros clientes, desde particulares hasta grandes corporaciones.Nos encontramos en búsqueda de un Ingeniero Senior de Automatización e Inteligencia Artificial que cumpla el siguiente perfil¿Qué buscamos?Formación Egresado universitario de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Mecatrónica, Electrónica o carreras afines.Experiencia Mínimo 3 años de experiencia demostrable desarrollando proyectos de automatización con componentes de IA y RPA. Experiencia demostrable en desarrollo de procesos automáticos con Power Automate.Conocimientos Conocimiento en diferentes LLM del mercado (OpenAI, Gemini, Perplexity, principalmente Copilot). Experiencia en el uso de API relacionadas a los LLM comerciales (especialmente el ecosistema Azure OpenAI) y en la implementación de LLM locales e instrucciones de contexto.Generación de data de contexto para entrenamiento de modelos.Certificaciones oficiales Microsoft (ej. Azure AI Engineer) o en plataformas RPA (ej. UiPath Certified Advanced RPA Developer).Conocimiento avanzado en el despliegue de modelos de IA utilizando servicios en la nube (principalmente Azure ML, deseable AWS SageMaker, Google AI Platform).Dominio de Python y sus librerías de ciencia de datos y IA (Pandas, Scikit-Learn, NumPy).Competencias Alto nivel de responsabilidad y orientación a resultados, autogestión y solución de problemas.Disponibilidad para laborar en modalidad remota¿Cuál es tu reto?Dirigir la planificación, ejecución y cierre de proyectos de automatización (RPA e IA), asegurando el cumplimiento de alcances, tiempos y presupuestos, y reportar el estado de las implementaciones a la dirección.Involucrarse activamente en el diseño y desarrollo de soluciones, utilizando las principales plataformas de RPA y LLM comerciales con base en soluciones Microsoft.Diseñar y ejecutar los procesos de entrenamiento de modelos de IA, incluyendo la preparación y etiquetado de datos no estructurados como documentos (OCR/NLP), imagenes y video (reconocimiento de patrones/comportamiento).Actuar como enlace técnico experto entre las áreas de negocio y el equipo de desarrollo (interno o externo).¿Qué ofrecemos?Sueldo acorde al mercadoTrabajo bajo modalidad 100% remota.Beneficios Corporativos y convenios. En Grupo Cobra promovemos un ambiente laboral diverso e inclusivo, valoramos la diversidad de nuestros empleados, fomentamos la igualdad de oportunidades y la eliminación de discriminación en el lugar de trabajo. Nos esforzamos por asegurar que todos nuestros empleados tengan acceso a las mismas oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Todas las solicitudes serán consideradas con igualdad de oportunidades, si estas interesado en ser parte de nuestro equipo, ¡Postula ahora!Desde su creación en 1944, Grupo COBRA ha evolucionado hasta convertirse en un referente mundial con capacidad y determinación para desarrollar, crear y operar infraestructuras industriales y de energía que requieran un alto nivel de servicio, sobre la base de la excelencia en integración, innovación tecnológica y solidez financiera. Grupo COBRA emplea a más de 30.000 personas en más de 45 países y ofrece una amplia gama de servicios a través de más de 300 delegaciones aportando valor a todo tipo de clientes, desde particulares a grandes corporaciones. Nuestro espíritu emprendedor y vocación de servicio, hace posible centrar y maximizar el valor de los activos de nuestros clientes y su accionariado, trabajando bajo un conjunto de valores como el medioambiente, la salud y seguridad en el trabajo y la excelencia.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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