INGENIEUR MACHINE Learning Engineering

CONTEXTEAfin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production.Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements.La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.Missions Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performancesEn interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipeExpertises demandées pour la réalisation de la prestation :Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Expériences intégrant les langages Python et SQL Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture Expériences intégrant Terraform et Terragrunt Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou KanbanBénin Digital est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la digitalisation des processus métiers et accompagne les clients issus des secteurs de l’industrie, de la Banque & assurance, de l’industrie, de la Grande distribution & e-commerce et des Médias & communication. Nous interagissons avec nos clients et consultants autour de compétences « tech » pour l’essentiel et les accompagnons aussi avec des talents Data, Produit, Design et Marketing Digital. Bénin Digital accompagne ses clients dans la chaine de valeur de leurs activités en leur mettant à disposition son expertise à travers des consultants hautement qualifiés pour des projets et des missions diversifiées en Afrique et en Europe