IT Data Engineer Lead - AIHO

Deskripsi PekerjaanMengembangkan solusi DaaS (Data-as-a-Service) untuk menyajikan wawasan dari berbagai sumber data ke dalam berbagai bentuk keluaran seperti laporan, dasbor, API, dan lain sebagainya.Berkolaborasi dengan tim pengembangan lainnya dan pengguna akhir untuk memfasilitasi tim Data Engineer dalam mengumpulkan data yang cukup guna menghasilkan wawasan sesuai kebutuhan bisnis.Menerapkan standar industri dan praktik terbaik untuk mengembangkan kerangka kerja dalam proses rekayasa data end-to-end, khususnya dari sistem S/4HANA, sesuai dengan kebutuhan organisasi.Melakukan riset berkelanjutan terhadap tren teknologi Data dan Analitik, serta mengusulkan perbaikan yang diperlukan dengan manfaat bisnis yang kuat dan keunggulan utama.Mengembangkan roadmap produk dan strategi deliverables MVP yang selaras dengan prioritas bisnis yang terus berkembang.Memberikan arahan dan pembinaan kepada tim Data Engineer dalam mengadopsi praktik terbaik dalam pengembangan data dan analitikPersyaratanMinimal lulusan Sarjana dari berbagai jurusan, diutamakan dari Teknologi Informasi, Teknik Elektro, Teknik Industri, atau bidang studi terkait.Memiliki total pengalaman kerja 5 sampai 10 tahun dengan minimal 3 tahun pengalaman dalam mengembangkan solusi Data-as-a-Service menggunakan Big Data (Cloudera, Azure Fabric) dan/atau Data Warehouse (SQL Server, SAP BW/4HANA) untuk menghasilkan wawasan dengan mengekstraksi data dari berbagai sistem ERP, khususnya SAP S/4HANA (diutamakan memiliki latar belakang dari perusahaan konsultan SAP).Terbiasa dalam mengekstraksi berbagai data dari S/4HANA (ODS, AMDP) dan menggunakan alat ETL untuk mengalirkannya ke berbagai data lake dan/atau data warehouse.Memiliki pemahaman mendalam dan pengalaman luas dalam memanfaatkan berbagai teknologi Data dan Analitik berstandar industri global untuk area berikut: Big Data atau Data Lake, Data Warehouse, MLDevOps, Tata Kelola Data (Data Governance), Integrasi Data, API, dan teknologi terkait.Wajib memiliki pengalaman dalam mengambil data dalam berbagai format atau basis seperti File (file share, HDFS, dan Hive metastore), Rest API, Basis Data SQL (On Disk & In-Memory), NoSQL (HBASE), Mesin Streaming (Kafka, SAP Streaming), platform Query Engine (Tez on Hive, Impala, dan Phoenix), Kontainerisasi (Kubernetes, OpenShift), serta platform Analitik (HANA EE, Anaconda, CDSW).Memiliki kemampuan berpikir analitis yang kuat serta keterampilan troubleshooting yang baik.Memiliki kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik, serta pengalaman dalam menyampaikan atau mempresentasikan topik/teknologi Data dan Analitik kepada manajemen puncak dan pengguna bisnis.