Job Description

Scopo e AttivitàNell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di Machine Learning la cui mission sarà progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, integrandole in produzione e collaborando attivamente con Machine Learning Engineer, Data Scientist, esperti di dominio e altre fabbriche applicative, sfruttando al contempo la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo.Le Tue Attività IncluderannoPartecipazione a diverse fasi dei progetti di ML e di GenAI, in particolare:Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti;Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;Ottimizzazione del codice con particolare attenzione aScalabilitàRobustezzaModularitàsecondo gli standard degli ambienti di produzione.Aggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo.Esperienza Richiesta1-3 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning EngineerQualifiche Richieste, Skills e CompetenzeLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.Sviluppo in PythonManipolazione dei dati in PythonVersionamento del codice per mezzo di Git.Librerie di ML e DL come scikit-learn e PyTorchPossono costituire elementi di interesse ma non indispensabili le seguenti conoscenze:Software testing e debugging.Pipeline di ML, incluse le fasi di feature engineering, modeling, performance evaluation, monitoring.Pipeline RAG.Framework ad agenti come LangGraph, ADK e AG2.DB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB.Kubernetes, Red Hat OpenShift.Google Cloud Platform e/o Microsoft Azure.Processamento dei big data con SparkGestione delle code Kafka. Chi siamo Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!#sharingfuture Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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