ML Engineer (Ads)

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 MLE(Ads) 포지션은 토스의 DA 광고 및 커머스 광고에서, 광고 성과를 극대화하기 위한 머신러닝 모델을 개발하고 개선하는 역할을 해요. 다양한 광고 지면과 사용자 접점에서 광고 퍼널 전반을 최적화할 수 있도록 예측 모델과 의사결정 로직을 설계해요. 커머스 추천, 콘텐츠 추천, 광고 인프라팀과 긴밀히 협업하며, 정량적 성과 기반의 타겟팅과 퍼포먼스 예측이 가능한 광고 플랫폼을 함께 만들어가요. **토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면?** [→ *토스 Data Division 위키*](https://recruit-data-division.oopy.io/)합류하면 담당하게 될 서비스를 소개해 드려요 만약 특정 도메인에 관심이 깊거나 관련 경험이 있다면 상세 채용공고를 통해 지원해주세요. 현재 페이지에서 지원하실 경우, 인터뷰를 통해 지원자분의 강점을 확인하고 그에 맞는 조직을 추천해 드릴게요.💡 Display Ads [(상세 채용공고)](https://toss.im/career/job-detail?job_id=6543804003) 광고 클릭률(CTR), 전환율(CVR), 광고 수익(ROAS) 등 주요 지표를 예측하는 모델을 설계하고 개선해요. 다양한 광고 지면과 컨텍스트에 맞춰 광고 타겟팅, 입찰 전략, 예산 분배 등의 의사결정 로직을 최적화해요. 사용자 행동, 광고 소재, 환경적 요소 등을 활용해 정교한 예측 및 최적화 모델을 반복 실험하고 고도화해요. 실험 설계 및 정량 평가를 통해 모델 개선이 광고 성과에 미치는 영향을 분석하고 개선 사이클을 운영해요.💡 Commerce Ads [(상세 채용공고)](https://toss.im/career/job-detail?job_id=6543849003) 상품 광고의 CTR, CVR, ROAS 등 성과 지표를 예측하는 모델을 개발하고 개선해요. 예측 결과를 바탕으로, 광고 타겟팅 및 노출 우선순위 전략을 수립하고 최적화해요. 사용자 행동, 상품 속성, 광고 맥락 등을 고려한 퍼포먼스 기반 피처 설계와 모델 튜닝을 수행해요. 커머스 추천, 분석, 플랫폼 팀과 협업하여 광고 모델이 실질적인 성과로 이어지도록 설계하고 검증해요.이런 분과 함께하고 싶어요 머신러닝 기반의 광고 예측/최적화 또는 추천 시스템을 개발한 경험이 있으신 분이 필요해요. CTR, CVR, 전환 예측 등 퍼포먼스 마케팅 도메인에서 모델링 경험이 있는 분이 필요해요. 광고 입찰 전략, 자동화된 광고 운영, 실시간 최적화 등의 문제에 대한 이해가 있으신 분이 필요해요. PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM 등 ML 프레임워크를 활용하여 모델을 설계하고 실험해 본 경험이 있는 분이 필요해요. 실험 설계, A/B 테스트, 지표 기반 정량 분석에 능숙하고, 비즈니스 임팩트를 고려한 모델링을 선호하시는 분이면 좋아요. 다양한 직군과 협업하며 기술적 의사결정을 명확히 전달하고 조율할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋아요.이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 진행했던 프로젝트가 조직에 큰 영향력을 미쳤다면 그 내용을 자세히 작성해주세요. 모델링 중심 프로젝트에서 본인이 정의한 문제, 선택한 접근법, 실험 방법과 성능 개선 내용을 구체적으로 적어주세요. 광고 성과 지표를 개선하기 위해 모델 품질, 리소스, 운영 효율성 간의 균형을 고려한 경험이 있다면 함께 작성해 주세요.토스로의 합류여정 서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 (코딩) > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 1차 직무 인터뷰에서는 간단한 코딩 테스트, 이력 체크, ML 기초지식 테스트가 진행될 예정이에요. 2차 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 시스템 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요.함께할 동료를 위한 한마디"광고 성과를 최적화할 다양한 기술을 구현하고 빠르게 적용하여 눈에 보이는 성과를 만드는 것, 토스에서는 가능해요!" 자율성을 기반으로 직접 방향을 정하고 전체 과정을 실행하는 풍부한 경험을 할 수 있어요. 아직은 초창기 사업이라 다양한 시스템의 설계와 구현을 직접 해볼 수 있고 이 결과가 사업에 즉각적으로 반영되는 즐거움이 있어요. 다양한 금융 데이터와 머신러닝 기법을 적용한 결과물을 End-to-End로 함께 경험하실 분을 기다릴게요!