Monday, October 27, 2025
Coface

Software Engineer Python / DevOps

Posted: 4 days ago

Job Description

Chez Coface, nous faisons avancer le commerce chaque jour.Nos 5 200 experts, représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays, sont unis par une mission commune : aider les entreprises à naviguer dans l’incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes décisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.Avec près de 80 ans d’expérience internationale, nous proposons aux entreprises une gamme complète de solutions : assurance-crédit, informations d’entreprise, recouvrement de créances, assurance risque unique, cautions, affacturage — le tout porté par un patrimoine de données unique, une technologie de pointe, de l’innovation et une compréhension approfondie de l’économie mondiale.Rejoindre Coface, c’est intégrer une organisation internationale soudée, où vos idées comptent.Nous cultivons une culture d’apprentissage, de collaboration et d’inclusion, où vous avez des responsabilités et pouvez constater l’impact de vos actions.Façonnez l’avenir du commerce avec nous.Rejoignez les Happeners ! Description du posteRattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d’IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise. L’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.Le Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.Les projets sont nombreux et variés avec des délais de développement courts et des mises en œuvre concrètes, par exemple :Extraction d’informations à partir d’images et de documentsIntégration d’open-data et web-scrappingConstruction et exploitation de base de données graphesMoteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprisesAPI de valorisation de données pour de grands clients internationauxLa formation et la veille technologique sur du temps réservé ainsi que le partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.Les missions : Vous développez des solutions déployées sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et vous mettez en place le monitoring en productionVous participez aux revues de code des autres membres de l’équipe pour partager les connaissances et assurer la qualité des développementsVous proposez des solutions techniques et participez à la veille technologiqueQualificationsDiplôme d’Ingénieur ou équivalentDeux années ou plus d’expérience dans un rôle similaireDéveloppement d’application Python avec des standards de qualité élevés et la mise en œuvre de bonnes pratiques de revues de code et d’intégration continue.Utilisation de bases de données SQL et NoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis…)Mise en place de dashboards de monitoring (Kibana, Grafana)Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissancesCommunication en Anglais (projets dans des contextes internationaux)Compétences appréciées :Mise en œuvre de chaîne CI/CD et déploiement Docker/KubernetesConception d’architectures d’application avec haute disponibilitéCompétences en librairies orientées data science (e.g. Pandas)Connaissance en administration LinuxDéploiement d'application dans le cloud et infrastructure-as-codeProgrammation front-end (React ou Angular ou Vue.js…)Informations supplémentairesEntretien technique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) — durée estimée : 1 heureÉvaluation technique en Python et en DevOps, réalisée sans assistance d’un modèle massif de langage (LLM) — durée estimée : 3 heuresEntretien avec le service des ressources humaines — durée estimée : 45 minutesPrésentation d’une proposition d’embauche

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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