Stage Ingénieur en Deep Learning - IT (H/F) - Canada

EIC est le leader du placement de stagiaires internationaux au Canada. Notre mission est d’accompagner les étudiants internationaux afin de leur offrir une expérience de stage enrichissante en Amérique du Nord dans des conditions optimales !Pourquoi choisir Experience Internship Canada ?✅ Plus de 200 entreprises partenaires✅ 17 secteurs d’activité : Finance, Marketing, Informatique & Technologie, Immobilier, Ressources humaines, ONG, Ingénierie, Data Science, Sports…✅ Leader sur le marché des stages internationaux au Canada (Montréal, Toronto, Vancouver,...)Ce que notre programme de stage offre aux étudiants :Un stage professionnel dans ton domaineHébergement en centre-ville (salle de sport, piscine,...)Assistance dans les démarches de visaSoutien local 24h/24 et 7j/7Coaching individuel et test de personnalité MBTIAccueil à l'aéroportFormation professionnelle en entrepriseAccès à un réseau international de contactsÉvénements culturels et sociaux (afterwork, match de hockey,...)Cours de langues (anglais ou français - optionnel)Les Avantages D'un Stage à L'internationalValoriser son CV avec une expérience internationale reconnue par les employeursDévelopper de nouvelles compétences professionnellesAméliorer son anglais et travailler dans un environnement multiculturelSe démarquer sur le marché de l’emploi grâce à une immersion professionnelle à l’étrangerAvoir des responsabilités concrètesBénéficier d'un accompagnement personnalisé favorisant leur développement personnel et professionnelElargir son réseau professionnel à l’échelle internationaleDécouvrir la culture nord-américaineConsultez notre site web pour plus d'informations : https://www.eic-canada.ca/Présentation Du PosteStage situé au CanadaMissionsModélisation Deep Learning : Création et entraînement de réseaux neuronaux (CNN, RNN, etc.) pour des applications comme la vision par ordinateur ou le NLP.Optimisation d’architectures : Réglage des hyperparamètres, régularisation, et amélioration de la précision des modèles.Traitement de données massives : Nettoyage, prétraitement et gestion de datasets à grande échelle.Mise en production : Intégration des modèles dans des pipelines d'inférence scalables.Recherche & innovation : Exploration de nouvelles architectures ou techniques d'entraînement.Explicabilité & transparence : Développement de techniques d’analyse de la décision des modèles (SHAP, LIME, etc.).Collaboration interdisciplinaire : Travail avec les équipes data, backend ou produit pour livrer des solutions robustes.Profil RecherchéProfil RecherchéÉtudiant(e) en IA, informatique ou data science (Bac+4/5).Maîtrise de Python et bibliothèques : TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy.Connaissances des architectures avancées : CNN, RNN, LSTM, Transformers.À l’aise avec le calcul haute performance (GPU, CUDA, etc.).Expérience en traitement de données (Pandas, Scikit-learn).Esprit analytique, rigueur scientifique, autonomie.Bon niveau d’anglais souhaité.AvantagesRémunération fixe selon entreprise.Coaching par des experts IA, participation à des projets réels.Possibilité d’embauche à la fin du stage.