Monday, October 27, 2025
Mitsui Chemicals Group

Teamleiter (m/w/d) Data Science und Machine Learning

Posted: 4 days ago

Job Description

STANDORTMunichGESELLSCHAFTARRK Engineering GmbHVERTRAGSARTVollzeitBEGINNab sofortIHRE AUFGABENLeitung eines Teams für Data-Science- und Machine-Learning im Bereich Automatisiertes Fahren.Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen zur Analyse und Vorhersage von technischen Daten.Identifizierung von Problemen und Erarbeitung von maßgeschneiderten Lösungen mithilfe von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden.Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams um innovative Lösungen für Kundenprojekte zu entwickeln und zu implementieren.Verantwortung für Controlling-Aufgaben der Projekte und für die Zielerreichung der Aufgabenpakete.Unterstützung bei der Auswahl neuer Mitarbeitender.Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Standort in München Unterschleißheim möglich.IHR PROFILNachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Techniken in industriellen oder technischen Umgebungen.Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB für die Datenanalyse und Modellierung.Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn.Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.Erste Führungserfahrung und/oder Projektleitungserfahrung.Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie souveräner Umgang mit externen und internen Ansprechpartnern.Kenntnisse der bestehenden prozesstechnischen Abläufe bei unserem Kunden sind von Vorteil.Besonders starke Entscheidungsfreudigkeit sowie Konfliktlösungsfähigkeit.Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Ihre BenefitsSpannende Projekte Flexible Zeiteinteilung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiter-Events Gestaltungsfreiraum Angenehmes Betriebsklima

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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