Value Creation Associate – Data Analytics (m/w/d)

Über unsDie Vidia GmbH mit Sitz in München ist eine Beteiligungsgesellschaft, die gezielt in Unternehmen investiert, die zur Dekarbonisierung der Wirtschaft beitragen. Der Fokus liegt auf etablierten mittelständischen Industrieunternehmen mit einem Jahresumsatz zwischen 30 und 300 Mio. Euro, positivem EBITDA und solidem Cashflow.Vidia investiert vorwiegend in DACH und Nordics sowie selektiv in Benelux und Italien. Aktuelle Investments umfassen u.a. die Bereiche Klima-/Umweltberatung, Plastikrecycling sowie Solar- und Windenergie. Als aktiver Partner begleitet Vidia die strategische und operative Weiterentwicklung der Portfoliounternehmen eng und wirkungsorientiert. Neben finanziellen Zielen stehen dabei auch Impact- und ESG-Kriterien im Vordergrund.Der Schlüssel zum Erfolg liegt unter anderem in einem dedizierten Value Creation Ansatz. Aus diesem Grund sucht Vidia zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Value Creation Associate – Data Analytics (m/w/d). Ziel ist es, operative Exzellenz, Wachstum und nachhaltige Transformation innerhalb der Portfoliounternehmen aktiv voranzutreiben.Deine AufgabenDu unterstützt aktiv unser Value Creation Team bei der Integration, Analyse und Visualisierung von Daten aus diversen operativen Systemen (z.B. ERP, CRM, BI, IoT) unserer Portfoliounternehmen.Du baust Daten­landschaften auf bzw. arbeitest bei der Konsolidierung unterschiedlicher Datenquellen mit, um eine fundierte Entscheidungs­basis zu schaffen (z.B. ETL-Prozesse, Data Lakes, Data Warehouses, Daten­modelle).Du erstellst aussagekräftige Dashboards, Reports und Data-Visualisierungen zur Steuerung und Monitoring der Performance unserer Portfoliounternehmen.Du identifizierst Potenziale zur Optimierung der Geschäfts­prozesse, basierend auf datengestützten Insights, und arbeitest mit den operativen Teams der Portfoliounternehmen zusammen, um Maßnahmen abzuleiten und umzusetzen.Du erarbeitest kontinuierlich eine Wissensbasis für KI-Lösungen und leitest konkrete Empfehlungen für unsere Portfoliounternehmen ab.Du wirkst mit bei Value-Creation-Projekten, z.B. Wachstums­initi­ativen, Effizienz­steigerungen, Margen-Optimierung, Digitalisierung von Geschäfts­modellen – und bringst dabei daten­getriebenes Vorgehen ein.Dein ProfilErfolgreich abgeschlossenes Studium (z.B. Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieur­wesen) oder vergleichbare Qualifikation.2–5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering – idealerweise im Private Equity-Umfeld, Unternehmens­beratung oder in der Industrie.Sehr gute Kenntnisse in SQL und einem oder mehreren modernen Tools/Sprachen wie Python oder R.Erfahrung im Aufbau von ETL-/Daten­-Pipelines, Daten­modellierung sowie im Zusammenspiel unterschiedlicher Daten­systeme (z.B. ERP, CRM, BI).Kenntnisse in Data Visualisierung und Reporting (z.B. Power BI, Tableau, Looker Studio oder vergleichbar) und die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Handlung­sempfehlungen zu übersetzen.Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks, der Anwendung von KI-Lösungen und idealerweise auch Cloud-Plattformen – erste Erfahrungen mit Power Apps von Vorteil.Ausgeprägtes analytisches Denk­vermögen, Zahlen­affinität sowie strukturierte und selbständige Arbeits­weise.Unternehmerisches Mindset und Freude daran, in einem dynamischen Umfeld mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen.Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift.Wir bietenTeil eines ambitionierten und erfolgreichen Private Equity Teams, das von Unternehmern geführt wird und eng mit Unternehmern zusammenarbeitet.Ein anspruchsvolles und abwechslungs­reiches Tätigkeits­feld im Private Equity mit direktem Einfluss auf die Wert­entwicklung unserer Portfoliounternehmen.Kollaboratives Team mit flachen Hierarchien, schneller Entscheidungs­findung und hoher Eigenverantwortung.Moderne Arbeits­umgebung und attraktive Benefits (z.B. Mobilitäts­zuschuss, Wellpass-Zuschuss, Weiterbildungsmöglichkeiten, Events).Gute Weiter­entwicklungschancen in einem wachsenden Umfeld mit Fokus auf Digitalisierung und daten­getriebene Wert­steigerung sowie ein attraktives Vergütungspaket.