Agentic AI - Data Engineer

キンドリルについて私たちは、世界が日々依存しているミッション・クリティカルなテクノロジー・システムの設計、構築、管理、およびモダナイズを行っています。 では、なぜキンドリルで働くのでしょうか? 私たちは常に前進しており、社員、お客様、そしてコミュニティーのために、より公平でインクルーシブな世界を築けるよう常に努力を続けています職務As an Agentic AI Data Engineer at Kyndryl, you’ll design and implement scalable, high-performance data platforms and pipelines that power enterprise AI and analytics capabilities. This role combines deep technical expertise with hands-on development, enabling seamless data flow for Agentic AI frameworks and next-generation automation.You’ll work in a true builder’s environment, collaborating with architects, software engineers, and data scientists to deliver robust, governed, and actionable data solutions. Expect rapid innovation cycles, autonomy, and the opportunity to shape data infrastructure for cutting-edge AI systems.What You’ll Do Design and optimise ETL/ELT pipelines and data models for structured and unstructured data. Build scalable architectures supporting batch and real-time processing across cloud and on-prem environments. Implement data quality frameworks, governance policies, and validation rules. Develop API endpoints and integrations for AI agents to access structured information. Manage vector databases and semantic layers for AI-driven search and contextual grounding. Collaborate with cross-functional teams to deliver data solutions aligned with business and AI needs. Mentor junior engineers and champion best practices in DataOps and pipeline orchestration. Your Future at KyndrylEvery position at Kyndryl offers a way forward to grow your career. We haveopportunities that you won’t find anywhere else, including hands-on experience, learning opportunities, and the chance to certify in all four major platforms. Whether you want to broaden your knowledge base or narrow your scope and specialise in a specific sector, you can find your opportunity here.自分がどんな人であるかYou’re good at what you do and possess the required experience to prove it. However, equally as important, you have a growth mindset; you are keen to drive your own personal and professional development. You are customer-focused – someone who prioritises customer success in their work. And finally, you’re open and borderless – naturally inclusive in how you work with others.Essential Qualifications Strong programming skills in SQL, Python, and experience with ETL/ELT tools (Airflow, dbt, Kafka). Expertise in data modeling, distributed systems, and cloud-native platforms (AWS, Azure, GCP). Familiarity with data governance, lineage, and observability tools (DataHub, Great Expectations). Experience with vector databases and feature store design for AI/ML workflows. Ability to troubleshoot complex data issues and optimize performance. Preferred Skills Background in regulated industries or environments with stringent compliance requirements. Knowledge of containerization and orchestration (Docker, Kubernetes). Familiarity with semantic modelling, metadata management, and emerging AI/ML data integration patterns. Experience with CI/CD for data workflows, version control, and Agile methodologies. Why Join Us Work on the next frontier: build data infrastructure for Agentic AI, a transformative technology. Startup energy and enterprise scale: agile innovation backed by global resources. Direct impact: your work enables AI-native transformation at enterprise scale. Career Growth: Opportunity to lead and innovate in data engineering for AI systems. #AgenticAIあなたであること多様性とは、外見や出身地などに関わらず、私たちがどのように考え、どうあリたいかということです。 私たちは、あらゆる文化、背景、経験を持つ人々を歓迎します。 キンドリルには、Kyndryl Inclusion Networksがあり、社員同士でサポートやアドバイスを送り合うことができます。 また、多様な人材を会社に迎え入れ、社員一人ひとりが個人としてもチームとしても、自分らしく働くことができる環境や、公平な企業文化を作り上げようとしています。それがKyndryl Wayです。キンドリルに期待できること最先端のリソースとフォーチュン100社のクライアントを擁し、毎日がイノベーションの機会であり、新たな可能性、関係性、プロセスを構築して、新たな価値を創出する機会です。 キンドリルは社員の福利厚生を重視しています。社員に選択肢があり、社員の多様性を尊重し、社員とその家族にとって大切な瞬間をサポートする福利厚生を提供することを誇りとしています。 社員向け学習プログラムでは、業界で最高の学習内容を利用して、Microsoft社、Google社、Amazon社、Skillsoft社などの認定資格を取得できます。 全社的なボランティア活動や寄付プラットフォームを通じて、寄付、募金活動、ボランティア活動を行ったり、200万もの非営利団体を検索することもできます。 キンドリルでは、社員の活躍が会社の成功につながると考え、社員の皆さんに惜しみない投資を行っています。紹介を受けましょうキンドリルの社員にお知り合いはいらっしゃいませんか?応募プロセスで「当社のことをどのようにして知りましたか」と尋ねられたら、「社員紹介」を選択し、お知り合いの名前とキンドリルのEメール・アドレスを入力してください。