AI Engineer (Knowledge Agent)

We are looking for the best42dot의 Gleo Production 팀은 차량 내 Generative AI 기반 에이전트 서비스를 안정적으로 제공하기 위한 워크플로우를 개발하고 운영합니다.우리는 Knowledge Agent를 통해 프롬프트 엔지니어링, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 검색 품질 개선, 다국어(영/스/프) 대응과 같은 실전 기술을 바탕으로 실제 사용자 환경에서 높은 완성도의 AI 서비스를 구현합니다.Gleo Production 팀은 실제 서비스에서의 운영 경험을 기반으로, LLM 기반 에이전트가 안정적이고 정확하게 동작할 수 있도록 RAG·API·백엔드 시스템을 설계하고 운영합니다. 검색–생성–응답 파이프라인 전체를 설계하고 개선하며, 서비스 품질과 유지보수 효율을 함께 고민할 수 있는 AI Engineer(Knowledge Agent)를 찾고 있습니다.ResponsibilitiesPython 기반 RAG(검색 증강 생성) 시스템 설계 및 개발LM 기반 에이전트의 질의응답(QA) 품질 향상을 위한 프롬프트 및 검색 파이프라인 개선프롬프트 엔지니어링을 통한 LLM 기반 기능 정교화 및 응답 개선외부 검색/Vector DB/문서 인덱싱 구조 설계 및 유지보수Reranker, Retriever, Generator 등 서브 컴포넌트의 성능 분석 및 최적화로그 기반 사용자 행동 분석 및 개인화 로직 설계테스트 자동화, 모니터링, 배포 시스템 구축 및 운영Qualifications최신 Python 개발 환경 및 라이브러리에 익숙한 분오픈소스 LLM, LangChain, RAG 등 AI·NLP 관련 개발 경험프롬프트 엔지니어링, LLM API(OpenAI, HuggingFace 등) 사용 경험Python 기반 백엔드 프레임워크(FastAPI, Flask 등)에 능숙한 분Vector DB(예: FAISS, MongoDB 등) 및 검색 파이프라인 연동 경험코드 품질 관리, 테스트 자동화, 문서화에 대한 실무 경험Preferred QualificationsRAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 운영 경험LLM 응답 평가/후처리 및 프롬프트 최적화 실무 경험AI 서비스 운영에서의 Prompt/Retrieval 최적화 사례 보유AI 서비스 실험 자동화 및 성능 지표 분석 경험오픈소스, 사이드 프로젝트, 기술 블로그 등 지식 공유 경험