Data DevOps engineer BM, Rotterdam

“`htmlOverzichtAls Data DevOps binnen het Data Business Value team van Business Market, speel je een cruciale rol in de transformatie van KPN naar een volledig datagedreven organisatie. Je maakt deel uit van de Data & AI Office (DAO), die onderdeel is van de Technology and Digital Office (TDO) binnen KPN. DAO is verantwoordelijk voor het mogelijk maken van een digitale en datagedreven KPN.Team BI4Commercial BM: Business Market Domain InformationHet team BI4Commercial is een onderdeel van de Data Business Value BM-afdeling. Deze afdeling bestaat uit 29 FTE en is verdeeld over drie teams: BI4Commercial, Team Shrek en Team Boris. Ons team is verantwoordelijk voor het beheer van alle data die in het Business Market domein ontstaat.We integreren deze data met andere vakgebieden zoals locatie, klant, producten en orders. Onze taak is om deze geïntegreerde data beschikbaar te maken met consistente, betrouwbare, accurate en tijdige informatie. Hierdoor kunnen onze stakeholders op feiten gebaseerde beslissingen nemen. We leveren deze informatie ook aan analisten voor hun analyses en aan data scientists voor modellering.We zijn een team van acht ontwikkelaars met een toegewijde product owner en scrummaster. We geloven in een teamgerichte aanpak in plaats van een individuele werkwijze, en luisteren veelvuldig naar elkaars mening en respecteren die ook.“`De eisen Afgeronde HBO/WO opleiding, bij voorkeur in een relevante richting (bijv. technische bedrijfskunde, Informatica). Minimaal 5-10 jaar aantoonbare ervaring als Data Devops engineer. Sterke communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk. Analytisch vermogen en probleemoplossend vermogen. In staat om data oplossingen te begrijpen zonder het geheel uit het oog te verliezen. Gestructureerd en heeft het vermogen om prioriteiten te stellen. Resultaatgerichte instelling en een hands-on mentaliteit. Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal. De wensen Programming language SQL/Python/Java//Spark - Scrum/Teamwork JIRA/Confluence Data trf/integr (ETL) Informatica/DataFactory/Synapse - Databases Teradata/Hadoop/Data Lake/Hive/Hue Data modelling Erwin (methods; STAR, Relational, Data vault, Snowflake) - Scheduling Airflow - CI/CD Jenkins/GIT - Cloud Azure (all services needed and subject to change) - Visualization PowerBI5cd8a0b9cc68f9ffa4c9253553278a55wer