Data Engineer

KualifikasiLulusan S1 Ilmu Komputer/Teknologi Informasi/Statistika/Matematika.Pengalaman > 2 tahun sebagai data engineer/full-stack data pipeline/backend.Menguasai Phyton atau Scala untuk pengembangan data pipeline/backend. Berpengalaman membangun ETL/ELT pipeline dan memahami arsitektur data skala besar.Mahir SQL (query kompleks) untuk analitik, pelaporan, dan integrasi data. Berpengalaman dengan data warehouse/lakehouse (PostgreeSQ, BigQuery), serta konsep OLTP & OLAP. Menguasai BI tools seperti Metabase/Power BI atau pembuatan dashboard custom. Memahami prinsip data governance, keamanan data, dan pengelolaan kualitas data. Tanggung jawabMerancang dan mengimplementasikan pipeline data end-to-end (ETL/ELT) untuk mendukung kebutuhan analitik dan sistem internal perusahaan. Melakukan arsitektur data, termasuk rekomendasi solusi hardware, optimasi infrastruktut database, dan strategi penyimpanan data skalabel. Menulis dan mengoptimalkan query SQL berkinerja tinggi untuk kebutuhan pelaporan, dashboard, dan integrasi sistem antar modul. Mengembangkan data validation, monitoring, dan observability sistem untuk memastikan integritas dan reliabilitas data pada setiap tahap pemrosesan. Membangun dashboard dan visualisasi data interaktif menggunakan BI tools seperti Metabase, Power BI, atau framework kustom internal. Berkolaborasi dengan tim inovasi dan tim pengembangan aplikasi dalam mengimplementasikan data pipeline yang dapat mendukung berbagai use case bisnis. Memberikan rekomendasi teknis dan strategis terkait desain arsitektur data, integrasi sistem, dan optimalisasi proses ETL. Mengembangkan pipeline data berbasik bahasa pemrograman Scala untuk integrasi dengan sistem internal yang sudah ada.