Data Scientist Dominicana

Equifax busca un Data Scientist con experiencia, quien va a ser responsable de apoyar en la resolución de requerimientos del equipo de analytics de LATAM. Desarrollará atributos, modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, optimización, automatización e implementación de soluciones analíticas. Trabajará en conjunto con un equipo experto y multidisciplinario de Data Scientists con el objetivo común de investigar y compartir las mejores prácticas y últimas tecnologías del mercado. ¿Qué vas a hacer?. Trabajar con diferentes unidades de negocio tales como Consultoría, Data, Productos y diferentes clientes internos/externos para el relevamiento, desarrollo y presentación de soluciones analíticas e insights. Desarrollo de modelos para todo el ciclo de vida del crédito, desde prospección hasta cobranzas. Así como también desarrollo de modelos de marketing, perfilamientos, clones, etc. Participar en todo el end-to-end de modelos analíticos, desde el levantamiento de datos hasta la implementación. Analizar y manipular grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes. Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas. Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos. ¿Qué experiencia necesitas?. + 4 años ó más trabajando en un rol de Data Scientist ó afín. Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Programación avanzada en Python y SQL. Conocimientos del rubro bancario/financiero (deseable). Manejo de herramientas Cloud como GCP (deseable). Estudios en carreras afines a estadística, matemática ó computación. Inglés Intermedio-Avanzado (deseable). ¿Qué podría diferenciarte?. Excelente habilidad de comunicación y experiencia haciendo presentaciones internas y con clientes. Espíritu para el trabajo en equipo y desenvolverse efectivamente en un ambiente multidisciplinario. Expertise en programación y conocimientos de negocio.